1.Hadoop的主要组成部分
HDFS:分布式文件存储（海量数据的存储）
MapReduce:分布式计算（海量数据的计算和分析）
YARN:资源管理调度（多个任务排队执行还是同时执行）
2.HDFS:解决海量数据的存储
HDFS由3种主要的节点构成：
1) NameNode 主节点：用来存储数据的存放位置等元数据（不存放数据）
•接收用户操作请求
•维护文件系统的目录结构
•管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系
2) DataNode 从节点：只用来存储数据
•存储文件
•文件被分成block存储在磁盘上
•为保证数据安全，文件会有多个副本
3) SecondaryNameNode 辅助NameNode运行，将NameNode产生的元数据持久化到磁盘上
3.MapReduce的计算模型
4.Hadoop集群的无密登录
配置ssh的公钥