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碎碎念：做广告：搜索引擎PK社交网络

算法决定了用户最终会看到什么广告。谷歌的推荐系统，基于用户搜索行为，包括搜索的历史记录等等；
而Facebook获取的，是用户的社交信息，像是居住地、性别、职业，还有用户在平台上的点赞、留言。
Facebook因此被认为更适合给品牌做广告，像宝洁、雀巢这样的快消品公司。
而谷歌更适合做直效的广告，直接的直，效果的效，也就是“能促成消费者下单购买”的广告。
在移动端，也就是手机、平板这样的终端上，Facebook就更有优势了。
总结来说，选择搜索引擎还是社交网站，主要是看你现阶段的需求是什么。
如果是希望增加用户对产品的认知、扩大品牌影响，那社交网站就很合适；
如果是希望影响用户决策的最后一环，那搜索引擎，显然更好。

心得：社交做品牌，决策考搜索。平台发博客即使做品牌，招聘放简历就是决策

#字典的定义

dic = {'name':'alex','age':18}      #定义字典

# 定义字典的常用方法

dic = {}

#key定义规则：1、不可变 （查看变量id是否改变，用hash()方法测试，即可hash的）：数字，字符串，元祖（可变：列表，字典）,唯一
#元祖：定义符合()，与列表完全一致，唯一不同的是元祖内元素不可变
#values定义规则：任意类型


#定义字典的其他方法

dic = dict()        #方法一   定义一个空字典，等同于dic = {}
dic = dict(name = 'alex',age = 18)        #方法二：dic = {'name':'alex','age':18}
dic = dict({'name':'alex','age':18})       #方法三
dic = dict((('name','alex'),('age',18)))    #方法四

#四大基本操作

#查询

dic['name']            #变量['key']，如果key不存在，则报错
dic.get('nameee')       #如果没有，返回None，推荐

print('name' in dic)       #判断是否在字典内；key in 变量。py2里的写法dic.has_key('name')

#增加

dic['geder'] = 'famale'   #k:v，字典里没有，就直接增加一个元素
dic.setdefault('gender','male')         #如果没有就创建,有就返回值

b = {'name':"liufeng",'age':18}
dic.update(b)   #将b字典，添加到dic中，

#改

dic['name'] = '111'
dic.update(name='lhf')      #更新值

#del

del dic['name']         #python内置的通用方法，注意：name需要加''
dic.pop('age')          #参数写key值
dic.popitem('age')       #随机删除，没什么用

#常用姿势！！！
#常用姿势！！！
#常用姿势！！！

dic.items()  #转成列表
for k,v in dic.items():
    print(k,v)

print(dic.values())     #打印值
print(dic.keys())       #打印key

#字典的循环打印

for key in dic:             #最推荐使用的循环，效率高
    print(key,dic[key])

for k,v in dic.items():      #先转成列表，再打印，效率低
    print(k,v)

#其他方法

dic.clear()

dic1=dic.copy()     #这里是浅拷贝，只copy一层
dic1=copy.deepcopy(dic)     #深copy，需要import copy
dic1=copy.copy(dic)     #等同于dic1=dic.copy()


dict = dict.fromkeys([1,2,3],"test")  #初始化一个新字典,dict可以为任意变量,test为所有key的值
print(dict)                             #注意，这块有个大坑！！！test为所有key的值，改变其中一个元素的值，所有元素的值都跟着改变