概述
Lambda是一个表达式，也可以说它是一个匿名函数。然而在使用它或是阅读Lambda代码的时候，却显得并不那么容易。因为它匿名，因为它删减了一些必要的说明信息（比如方法名）。下面就来说说Lambda是如何进行转换和工作的吧。
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作者：Coding-Naga
发表日期： 2016年3月10日
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来源：CSDN
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目录
Lambda
初步认识
表达式及定义
lambda [ arg1 [arg2, arg3, … argN] ] : expression
– 《Python核心编程》
从《Python核心编程》书本中包含了以上lambda表达式的表述。也就是说在lambda右侧的式子中，冒号左边的为参数值，右边的为计算表达式。
实例说明
1.单层参数求和
现在假设需要对两个数进行求和运算。对于正常的逻辑代码，不难写出如下代码：
def sum(x, y):
return x + y而在lambda中，我们可以这样来写：
p = lambda x, y: x + y代码简洁了许多，可是因为缺少方法名对此步操作进行描述，也让我们对这个求和的Lambda表达式有一些疑问，也就是它在程序中目的是什么，我们难以揣测。
2.嵌套参数求和
需求还是之前的需求，可是我们在对参数的传递发生了变化。什么叫作嵌套参数，我们可以参考如下代码：
注：下面的一段代码实际上是存在语法错误的，此代码的目的纯粹只是为了说明问题。请勿模仿
def sum_outer(x=0):
def sum_inner(y):
return x + y采用lambda改写后的代码如下：
def test_lamdba2(x=0):
return lambda y: x + y而两种代码逻辑的转换关系如下：
3.嵌套lambda
前面假想了一种方法内部嵌套方法的情况。我们说Lambda就是理解成在方法内部嵌套了一个“表达式方法”。所以，还可以能上面进行一层Lambda的方法进行改写。将代码中的方法test_lambda2改写成lambda。改写后的描述如下图所示：
将上图所示的转换过程与之前的转换进行一个分析，可以得到一个结论，在lambda的表达式中，前面的lambda为外层方法，后续lambda则为次外层方法，并以次由外向内递推。
变量作用域说明
关于变量在Lambda中的作用域从上面的几幅图中也可以看出一二来，主要可以做出以下几点的总结：
- 对局部变量可见
- 对全局变量可见
- 对当前层传入的参数可见
- 对上层函数传入的参数可见
- 对上层Lambda传入的参数可见
Lambda评价
优点
- 在普通代码里几行的代码，在Lambda中只需要一行就可以解决。所以代码比以前更简洁了
- 可以在某一个方法内部定义，这样可以提高操作的便捷性
缺点
- Lambda是一个匿名函数，因为是匿名，所以可读性变差了
- 有时候有多个Lambda嵌套（就像实例中的第3点一样），让程序变得难以理解
Ref
- 《Python核心编程》
- 《Python学习手册》