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  • mysql的执行顺序

    MySQL的语句执行顺序

    MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。

    下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段

    1. FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
    2. ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
    3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。(即第一个连接的表产生的结果与第二个连接表连接,然后产生第三个虚拟表,然后第三个虚拟表再与第四个表进行连接,简单说就是每次都属于之前的连接后的结果来连接)
    4. WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
    5. GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.
    6. CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.
    7. HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
    8. SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。
    9. DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
    10. ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10.
    11. LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

    转:http://blog.csdn.net/u014044812/article/details/51004754

    left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
    
    right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
    
    inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
    
    full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
    
    cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
    
    关键字: on
    
    数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
    
    在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
    总结一句话:记住sql执行的顺序就可以。
    1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
    
    2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
    

      关于on和where顺序:可以参考这个博客去理解:

    https://www.cnblogs.com/wlzhang/p/4532587.html

    sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。 

    一、sql执行顺序 
    (1)from 
    (3) join 
    (2) on 
    (4) where 
    (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)
    (6) avg,sum.... 
    (7)having 
    (8) select 
    (9) distinct 
    (10) order by 

    从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表,这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 
    第一步:首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表 vt1(选择相对小的表做基础表) 
    第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行,筛选出满足on逻辑表达式的行,生成虚拟表 vt2 
    第三步:如果是outer join 那么这一步就将添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来,如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来,这样生成虚拟表 vt3 
    第四步:如果 from 子句中的表数目多余两个表,那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积,生成虚拟表,该过程就是一个重复1-3的步骤,最终得到一个新的虚拟表 vt3。 
    第五步:应用where筛选器,对上一步生产的虚拟表引用where筛选器,生成虚拟表vt4,在这有个比较重要的细节不得不说一下,对于包含outer join子句的查询,就有一个让人感到困惑的问题,到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢?on和where的最大区别在于,如果在on应用逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的行再次添加回来,而where的移除的最终的。举个简单的例子,有一个学生表(班级,姓名)和一个成绩表(姓名,成绩),我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩,但是这个班级有几个学生缺考,也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生和成绩表的关系(学生.姓名=成绩.姓名)那么我们是否发现在执行第二步的时候,对于没有参加考试的学生记录就不会出现在vt2中,因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表(学生)中没有参加考试的学生找回来,因为我们想返回的是x班级的所有学生,如果在on中应用学生.班级='x'的话,left outer join会把x班级的所有学生记录找回(感谢网友康钦谋__康钦苗的指正),所以只能在where筛选器中应用学生.班级='x' 因为它的过滤是最终的。 
    第六步:group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,得到虚拟表vt5。如果应用了group by,那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。 
    第七步:应用cube或者rollup选项,为vt5生成超组,生成vt6. 
    第八步:应用having筛选器,生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 
    第九步:处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 
    第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记录,那么所以的记录都将是不相同的。 
    第十一步:应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此时返回的一个游标,而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的,除非你必须要排序,否则最好不要指定order by,最后,在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。 
    第十二步:应用top选项。此时才返回结果给请求者即用户。 

    二、mysql的执行顺序 
    SELECT语句定义 
    一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下: 
    SQL代码 

    [java] view plain copy
     
    1. <SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]   

    SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。 
    一个SELECT语句中,子句的顺序是固定的。例如GROUP BY子句不会位于WHERE子句的前面。 

    SELECT语句执行顺序 
    SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的,所以并不是从SELECT子句开始执行的,而是按照下面的顺序执行: 
    开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 
    每个子句执行后都会产生一个中间结果,供接下来的子句使用,如果不存在某个子句,就跳过 
    对比了一下,mysql和sql执行顺序基本是一样的, 标准顺序的 SQL 语句为: 

    [html] view plain copy
     
    1. select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩   
    2.   
    3. from tb_Grade   
    4.   
    5. where 考生姓名 is not null   
    6.   
    7. group by 考生姓名   
    8.   
    9. having max(总成绩) > 600   
    10.   
    11. order by max总成绩   


     在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下: 

       (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 

       (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 

       (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回的是一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select中的别名,而having却可以使用,感谢网友  zyt1369  提出这个问题)

       (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 

       (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. 

       (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 

    对于我遇到的问题,我会继续查找,当然也希望大神可以孜孜教诲。

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