1、synchronized处理并发的缺点？
（1）速度比较慢，无法做到细粒度的控制。
（2）只适合单机的情况，不适合集群。
2、分布式锁的实现方案
分布式锁一般有三种实现方式：
（1）. 数据库乐观锁；
（2） 基于Redis的分布式锁；
（3）. 基于ZooKeeper的分布式锁
3、分布式锁的保障条件
为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
（1）互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
（2）不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
（3）具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
（4）解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
4、基于Redis的分布式锁实现（商品秒杀场景的解决方案）
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系，redis的SETNX命令可以方便的实现分布式锁。
1）setNX（SET if Not eXists）将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。
返回值：
将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。
返回值：
描述：
set()加入了NX参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。
其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。
其实setnx本身没有设置过期时间的功能，但是我们设置的value值默认包含了过期时间：即当前时间+过期时间，比如当前时间9:42+过期时间10分钟，那么后面进程访问的时候，比如时间是10点钟，那么值钱的时间肯定过期了。
面试题：redis分布式锁如何实现的：
主要利用setnx和getset命令来实现的。
setnx主要是利用保证一个客户端可以获取到该锁即保证互斥性。
我们会在setnx设置key的value值设置一个时间，这个时间是我们可以设置为当前时间+过期时间，即总共线程可以保留该锁的时间。
如果该时间过期，则另外有线程访问的时候，则利用getset方法来进行获取原来的时间和设置新的value值，判断下是否可以获取该锁。如果获取了该锁则下一个线程进来的时候就不可以获取该锁了。这样避免了死锁同时也可以防止多个线程同时获取锁。
主要redis的SETNX和GETSET这两个命令。
主要有两步操作：加锁和解锁
初步计划在此段代码添加加锁和解锁的功能：
redis的分布式锁代码：
加锁和解锁是在一个类中：
加锁：
解锁：
处理并发的加锁和解锁后的业务代码：
问题：
1、为什么不直接使用expire设置超时时间，而将时间的毫秒数其作为value放在redis中？
Redis Expire 命令用于设置 key 的过期时间。key 过期后将不再可用。
Expire KEY_NAME TIME_IN_SECONDS 例如：EXPIRE runooobkey 60，设置60s后过期。
答案：假如在setnx后，redis崩溃了，expire就没有执行，结果就是死锁了，锁永远不会超时。
2、为什么前面的锁已经超时了，还要用getSet去设置新的时间戳的时间获取旧的值，然后和外面的判断超时时间的时间戳比较呢？
因为是分布式的环境下，可以在前一个锁失效的时候，有两个进程进入到锁超时的判断。如：
C0超时了，还持有锁,C1/C2同时请求进入了方法里面
C1/C2获取到了C0的超时时间
C1使用getSet方法
C2也执行了getSet方法
假如我们不加 oldValueStr.equals(currentValueStr) 的判断，将会C1/C2都将获得锁，加了之后，能保证C1和C2只能一个能获得锁，一个只能继续等待。
注意：这里可能导致超时时间不是其原本的超时时间，C1的超时时间可能被C2覆盖了，但是他们相差的毫秒及其小，这里忽略了。