一 整数在内存中的存储形式
整数在内存中以补码形式存储，详细原因见原码，反码，补码。
主要原因是使用补码可以将符号位与数值域统一处理，同时，加法和减法也可以统一处理 （cpu只有加法器），此外，补码与原码的转化，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
如上图，如果是补码形式存储，10不是应该对应0000000a吗？为什么是0a000000？这涉及到数据的大小端存储的问题。
大端存储模式(big-endian)：数据的低位（低字节）保存到内存的高地址中，而数据的高位（高字节）保存到内存的低地址中。
小端存储模式(little-endian)：数据的低位（低字节）保存到内存的低地址中，而数据的高位（高字节）保存到内存的高地址中。
Q： 判断系统是大端存储还是小端存储，并写出判断代码
分析： 我们可以用int型的整数1来判断，大端存储的话，低地址应该存储的是0，小端存储的话低地址应该存储的是1
①方法1：
bool is_little_endian() {
int x = 0x1;
char *p = (char*)&x; //&x取到x的起始地址，再强制转换为(char*)就是取到x在内存中低8位地址的数据
if(*p == 1)
return true;
else
return false;
}
②方法2：
typedef union //联合里的元素，起始内存地址都相同
{
char c;
int a;
}U;
bool is_little_endian() {
U u;
u.a = 1;
if(u.c == 1) //其实跟方法1，因为c和a的起始内存地址相同，所以c就是取到a的低8位地址的数据
return true;
else
return false;
}
Q： 设计一个算法，改变一个整数的存储方式，从小端存储改为大端存储
分析： 因为计算机中最小存储单元是字节，所以8位8位得修改，从低地址到高地址的8位数据按从高地址到低地址依次放置。
例如 小端存储的数据0x12345678
int littletobig_endian(int value)
{
int tarValue = 0, i=0;
char *p = (char*)&val;
i = sizeof(int) - 1; //int在16位系统2字节，在32位系统是4字节，这儿当作是4字节
while(i >= 0)
{
tarValue |= *p << (i*8); //把value低地址开始第1，2，3，4字节数据放到tarValue的从高到低地址的1，2，3，4字节
i--;
}
return tarValue; //最后tarValue的值是0x78563412
}
网络字节序
由于现实的系统中，不同的系统采取的整数存储的方式不一样，有的系统使用的是小端存储，有的使用大端存储。
这样把一个整数通过网络发送到另一台机器时，整数的存储方式可能不同。
为了在网络中能正确传输整数值，需要定义一个网络字节序和本地字节序。把整数传输到网络时，统一转化为网络字节序，
当接收到网络传输来的整数值时，把网络字节序转化为对应的本地字节序。 网络字节序采用大端存储，但是本地字节序不一定。
例如：有2台机器，整数0x12345678，从大端存储机器传输到小端存储的机器。整数的传输顺序：
本地字节序 12345678 -> 网络字节序 12345678 -> 本地字节序 78563412
在网络编程中，一般使用htonl()来实现本地字节序到网络字节序的转换；使用ntohl()来实现从网络字节序到本地字节序的转换。
二 浮点数在内存中的存储形式
编写程序如下：
int main()
{
int num = 9;
float *p = (float *)#
printf("num的值是： %d
", num);
printf("*p的值是： %f
", *p);
*p = 9.0;
printf("num的值是： %d
", num);
printf("*p的值是： %f
", *p);
}
运行结果如下：
int型的9用float型指针p获得的值却是0？
1. 根据国际标准IEEE754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
(-1)^S*M*2^E
(-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
Eg: 5.0 (101.0 ) 即1.01*2^2
根据上面标准：S = 0, M = 1.01 , E = 2
2.IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
3. IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过，1≤M<2，也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存 M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
4. 至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围 为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，
这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
然后，指数E还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。 这 样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）
最后回到上面的问题
第一部分：
int num = 9;在内存中的存储方式为：
00000000 00000000 00000000 00001001
以浮点数读出时，最高位为符号位 S=0，接下来的8位是指数E=00000000，剩下23位有效数字M=0000000 00000000 00001001。浮点值为：
用float表示就是0
第二部分：
