二分法查找

二分法查找是一种快速查找方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断除以2......

例如：需要查找有序数组nums里面某个关键字key的位置，那么首先确认下nums的中位数mid，分为3种情况：

1）nums[mid] > key，说明key在nums中心的左边范围；

2）nums[mid] < key，说明key在nums中心的右边范围；

3）nums[mid] == key，说明key在nums的中心位置；

范围每次缩小一半，需要写个死循环，直到找到位置；

二分法唯一要求数组是有序的

def BinarySearch(nums,key):
    min = 0  #记录数组的最小位置
    max = len(nums) - 1  #记录数组的最大位置
    if key in nums:
        #建立一个死循环，直到找到位置
        while True:
            #计算的到中位数，注意一定要加int(),防止是偶数时，出现小数情况
            mid = int((min+max)/2)
            #key 在nums的左边
            if nums[mid] > key:
                max = mid - 1
            #key在nums的右边
            elif nums[mid] < key:
                min = mid + 1
            #key在nums的中心位置
            elif nums[mid] == key:
                return mid
    else:
        return "%s不在%s里面"%(key,nums)

if __name__ == '__main__':
    nums = [1,2,5,7,9,12,15,18]
    n1 = 15
    n2 = 20
    print(BinarySearch(nums,n1))
    print(BinarySearch(nums,n2))