in 与 exist , not in 与 not exist

in和exists  

　　in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。  

　　如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。  

　　如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：  

　　例如：表A（小表），表B（大表）

　　　　效率低，用到了A表上cc列的索引：select * from A where cc in (select cc from B)  

　　　　效率高，用到了B表上cc列的索引：select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  

　　相反的：

　　　　效率高，用到了B表上cc列的索引：select * from B where cc in (select cc from A)  

　　　　效率低，用到了A表上cc列的索引：select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  

not in 和not exists  

　　如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。  

　　not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG：  

　　请看下面的例子：  

　　create table t1 (c1 number,c2 number);  

　　create table t2 (c1 number,c2 number);  

　　insert into t1 values (1,2);  

　　insert into t1 values (1,3);  

　　insert into t2 values (1,2);  

　　insert into t2 values (1,null);  

　　select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);  

　　--no rows found  

　　select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);  

　　--c1 c2  

　　--1 3  

正如所看到的，not in 出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划，也会不同。后者使用了hash_aj。  

因此，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录，正如上面例子所示。  

除非子查询字段有非空限制，这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接  

在程序中，我们经常会习惯性的使用in和not in，在访问量比较小的时候是可以的，但是一旦数据量大了，我们就推荐使用not exists或者外连接来代替了。
如果要实现一张表有而另外一张表没有的数据时，我们通常会这么写：

select * from table t where t.id not in (select id from table2)

我们可以使用下面的语句代替：

select a.* from table1 a left join table2 b on a.id = b.id where b.id is null; 

select a.* from table1 a left join table2 b on a.id = b.id where b.id is not null;