zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 3年以上测试工程师,你的出路在哪里?

    说起软件测试,很多人看好这个行业,觉得钱多事少加班少。

    但我周围很多工作3年的测试小伙伴都很焦虑:

    • 明明是各个公司必备技术岗,却处于业务边缘。

    • 明明是个技术岗位,每天只是“点点点”,能力上不去,毫无竞争力。

    • 测试门槛低,入行容易做好了难,什么都要懂一点,又不知从何开始。

    所以我看着很多测试人入行了又离开,有的转成了开发,留在测试行业的很多都很迷茫,不知道该如何从小厂跳槽大厂,从功能测试转型为测试开发,实现向上突破。

    如果你也有这样的状态,打破瓶颈的最好方式就是不断学习,自我提升。我推荐你按照以下的一个知识体系来学习。

    别把性能测试做成“脚本小子”!

    从上面的知识体系也可以看出,你要在测试行业继续向上突破,有所作为,到一定阶段,性能测试是你绕不过去的坎。不过性能测试学起来很容易遇到瓶颈

    我认识一个8年测试老兵周辰晨,在京东、平安都待过,现在在一家大型数据科技公司做测试专家,做全链路性能测试及测试平台开发相关工作。

    之前和他聊天,他就说性能测试入门简单,只要你学一学 Loadrunner,JMeter 等工具,就可以做测试了。

    但性能测试最核心的目的是性能调优,这个学习起来很有门槛,一是对技术的能力要求高,二是缺少实战经验,调优的很多标准需要根据业务情况来具体判断,没有实践空会概念百害无益。

    所以,很多做性能测试的小伙伴都止步在写脚本出报告的阶段,说白了就是“脚本小子”

    为了让更多测试人更进一步,真正掌握性能测试,实现职业突破,周辰晨总结了自己多年的工作心得和经验,和拉勾合作推出了专栏——「说透性能测试」

    上新24h内还有1元秒杀优惠!

    测试、分析和调优,三步带你攻坚性能测试!

    专栏从工具使用、场景分析、监控搭建和问题定位分析实践 4 个模块,为你全面展示性能测试的全过程——测试、分析和调优,帮你建立一个体系化的性能测试认知。

    ① 模块一:性能测试的工具原理

    这一模块将带你玩转 JMeter,不仅能学到如何使用 JMeter,还能学到 JMeter 二次开发和调用 JMeter 的 API 完成性能平台开发的基础步骤,从易到难,真正玩透 JMeter。

    ② 模块二:性能测试目标与场景分析

    这一模块将带你了解如何制定性能测试指标;参考数据有哪些怎么获取;常见的性能测试场景是什么.....学完这一模块,你会深刻理解性能测试的每一步,从而开启你通往专业化性能测试的进阶之路。

    ③ 模块三:分层监控体系建设

    这一模块会重点描述监控和问题定位:如何做硬件监控、系统链路监控,如何打造可视化的监控报表。监控是你发现性能问题的“眼睛”。学完这一模块,你可以试着通过监控数据定位问题了。

    ④ 模块四:性能优化实践

    性能测试的标准常常是主观的,过往经验有时候不能照搬。这一模块会从服务端、中间件、数据层三个角度出发,深入具体业务场景,手把手带你学会定位和优化,真正掌握性能分析和调优能力。

    很多公司在生产上直接进行性能测试会有顾虑,比如担心影响用户体验,污染线上数据污染,在结束语中作者会从线上全链路性能测试的开展、组织和注意事项来展开说明,希望能给你一些思路。

    专栏都是基于全流程实战,干货满满

    限时福利 

    1. 原价¥98的专栏,现在秒杀价¥1 就能拿下,仅限24h,名额有限!                                          

    2. 购买课程加入社群,领取学习资料,更有机会和讲师直接交流。(点击阅读原文,获取进群方式)

    扫描下方二维码,即刻订阅

  • 相关阅读:
    网络测量中基于Sketch方法的简单介绍
    Reading SBAR SDN flow-Based monitoring and Application Recognition
    Reading Meticulous Measurement of Control Packets in SDN
    Reading SketchVisor Robust Network Measurement for Sofeware Packet Processing
    ovs加dpdk在日志中查看更多运行细节的方法
    后缀数组
    (转载)LCA问题的Tarjan算法
    Codeforces Intel Code Challenge Final Round (Div. 1 + Div. 2, Combined) A. Checking the Calendar(水题)
    Vijos 1816统计数字(计数排序)
    卡特兰数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/finer/p/14488313.html
Copyright © 2011-2022 走看看