我们经常会遇到这样子的问题，我给朋友赚钱100，分为两步：
1）我的账户-100
2）朋友账户 +100
看似需求很简单，但是如果在上面的步骤1）结束后，系统崩溃了怎么办？
数据库中有事物管理，也就是对于一系列的数据库操作，要么全部成功，要不全部失败，这样就保证了数据的一致性。这就是事务管理的原子性。
以mysql的innodb的事务管理为例，事务管理执行过程如下：
1）开启事务管理：start transaction
2）回退操作：rollback，回退到开启事物管理之前，如果在事务管理中设置了savepoint saveplace，执行rollback to saveplace的时候，会会退到设置savepoint之前。
3）事物提交：commit。将数据结果永久写入数据库中，没办法再执行rollback回退了。
如果出现上面说的异常情况，我们就需要用到数据库的事务管理。
如下图：
我们正常的向数据库插入两条数据：
执行后，会在数据库中多出两条数据，
现在我们将这两条执行语句改一改，将下面一条执行语句改错，在看执行结果：
这时候，我们查看数据库，发现上面一条数据被正常执行并插入数据库了
很明显，上面这个情况，不是我们希望看到的，我们希望的是，在第二条执行语句报错的情况下，我们整个执行数据库的事物都不执行。
我们再将代码修改一下，加上python里面的事务管理 ：
from django.db import transaction
我们再去查看数据库，就会发现，数据库没有数据，这就达到我们的需求了。
上面这种情况是在单线程下的示例，是没有问题的，但是如果是多线程时，会出现下面这种情况：
A给B转账100， 这是，程序会先读取B账户，给B账户加100，这个过程中，C也给B转账100，新线程也会操作B账户，给B账户加100，在A转账完成后，发现实际上B的账户只增加了100元。
这种情况下，为了保证数据的一致性，我们需要引入线程的隔离性，即保证每个线程看到的数据是一致的。这个需要借助【锁】来实现。
处理这种情况，我们可以用【同步锁】：
如下，我们创建五个线程同时去操作一个同账户，每次给该账户增加100元，按照我们的预期，最后结果应该是600,但是，从下面的打印，我们可以看出来，最终的结果是300，并不是我们要的600.
这就是上面说的多线程情况下的数据不一致问题。
下面，我们将代码修改一下：
上面的代码中，我们就加入了同步锁，threading.Lock()
在数据可能会被同时修改的地方，加上l.accquire() 获得同步锁，然后在资源操作完成后，再将锁释放掉l.release()，给下一个线程使用，这样就避免了数据同时被多个线程修改的问题。