1、python作用域
在介绍python装饰器前，先简单说下python作用域：
L>E>G>B（调用先后顺序）
L：local---->函数内部作用域
E：enclosing---->函数内部与内嵌函数之间
G：global----->全局作用域
B：build-in----->内置作用域
passline = 60 # global
def fun(val): # val----->enclosing
var passline = 90 # 这里的passline是local函数内部作用域
if val>passline:
print(pass)
else:
print(fail)
def inner_func():
print(val)
1）上面例子中，在函数外部定义了一个变量passline，这个是全局变量，作用域 global
2）在函数内部重新定义了passline，这个就是local函数内部变量，作用域local，还是内部
3）在最后，定义了一个函数，inner_func，里面打印了val，这个val不是内部作用于，全局作用域也没有定义，它是通过外层函数传递过来的参数，这个就是函数内部与内嵌函数之间的变量，即enclosing
2、python装饰器：
装饰器的作用：装饰器可以在不改变函数体和函数调用的情况下，在该函数执行前或者执行后进行其他操作。
1）python装饰器用来装饰函数的
2）将被装饰函数作为参数传递给装饰器
3）将装饰器函数的返回值，赋值给被装饰函数
4）语法糖：@deco
python装饰器本质其实就是对闭包的使用。
下面通过一个简单的例子来说明：
执行结果如下：
可以看到我们的装饰器执行过程是这样的：
1）执行装饰器函数deco，并将函数bar作为参数传递给deco，此时打印出"call deco..."
2）装饰器函数deco返回函数in_deco，赋值给被装饰函数bar，此时bar函数即为in_deco函数
3）我们调用bar()函数，即执行in_deco()，打印出"in deco..."，并调用了func()，也就是我们最先传递进去的bar原始函数
4）在in_deco内部调用了我们前面传递进去的bar函数，此时打印出原来bar函数中的语句 "call bar..." 1 2
3、多个装饰器可以叠加使用，python解释器解释装饰器从下至上，执行从上而下。
如下例：
上图中，写了两个装饰器：登录验证和权限认证
对home() 函数使用了登录验证装饰器
对indes() 函数同时使用了登录验证和权限认证装饰器
python解释器会首先将两个装饰器加载到内存中。
下面以indes()函数为例，说明整个解释器执行过程，假设是以admin身份登录的。
解释器解释过程如下：
1）python解释器解释admin_check，并把indes作为参数fun传递给admin_check函数
2）admin_check函数返回的inner函数，暂命名admin_inner，将会作为login_required 装饰器的参数传递给login_required函数。
3）login_required 函数 返回的inner函数（暂命名login_inner）再次被被装饰函数接收
解释完后，开始从上往下执行：
1）解释器会去执行上面第3）返回的inner函数，即我们命名的login_inner，打印出login
2）然后执行login_inner中的fun，即上面第2）中login_required 接收的参数 admin_inner，此时会打印出admin
3）执行admin_inner中的fun函数，即上面1）中admin_check接收的参数，即indes函数，所以此时会打印出index
4、带参数装饰器
上面讲的两个例子都是不带参数的，装饰器也是可以单参数的，看下面一个例子：
如上如，定了两个函数before和after，在使用装饰器的时候，分别将两个函数作为参数传递进去，wrapper(before, after) 整个函数返回值即login_required将作为装饰器，其他同上面没有参数的装饰器