zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 使用SVG做模型贴图的思路

    大多数情况下,三维模型使用PNG,JPG作为模型的贴图,当然为了性能优化,有时候也会使用压缩贴图来提高渲染效率和较少GPU压力。

    今天提供一种新的思路,使用SVG作为模型的贴图,可以达到动态调整图片精度的效果。

    使用svg作为贴图的思路,有两种。

    直接作为贴图

    直接使用贴图,其实和png jpeg的图片没有多少差别,加载的贴图效果,最终也会比 较模糊。 大致代码如下:

               var cube2 = new mono.Cube(105 * 10,1094 * 10,1);
               cube2.setStyle('m.color','orange');
               cube2.setStyle('front.m.texture.image','front01.svg');
               cube2.p(-1000,0,0)
               box.add(cube2);
    

    最终效果如下图左边对象所示:

    6271001-f78d6f7f48f2b3f2.png

    通过canvas 动态生成贴图

    从上面我们可以看出,直接使用svg作为贴图资源,效果是位图没太大区别,而svg的矢量图放大不失真的优势也失去了。
    其实还有另外一种方式,就是使用canvas绘制svg,同时可以动态的调整绘制时候的缩放比例。 由于svg在缩放的时候不会失真,因此可以得到较大尺寸而且又高清的图片。
    代码如下所示:

    let image = new Image();
                
                image.onload = function() {
                    console.log(image.width,image.height)
    
                    let can = document.createElement('canvas');
                    let scale = 10;
                    can.width = image.width * scale;
                    can.height = image.height * scale;
                    let ctx = can.getContext('2d');
                    ctx.drawImage(image,0,0,can.width,can.height);
    
                    var cube = new mono.Cube(can.width,can.height,1);
                    cube.setStyle('m.color','orange');
                    cube.setStyle('front.m.texture.image',can.toDataURL());
                    box.add(cube);
                }
    
                image.src = 'front01.svg';
    

    上面的先使用image对象加载svg图片,然后把svg图片绘制到canvas上面,注意绘制的时候放大的倍数是10. (let scale = 10)。
    最后得到的效果如下图右边对象所示:

    6271001-3433663ea1744871.png

    可以看到达到了高清的效果。

    拓展思路

    1. 可以根据镜头距离动态改变绘制的scale级别,达到lod的目的。
    2. svg 图片本身还支持动态修改属性,比如灯的颜色等,可以达到监控状态的改变的目的。

    拓展思路,如果读者有兴趣,可以点赞,后续接着写。

    总结

    使用svg 图片,可以不用做高清的位图,结合canvas绘制,也可以得到高清的纹理贴图效果。

    如果对可视化感兴趣,可以和我交流,微信541002349。 关注公号“ITMan彪叔” 可以及时收到更多有价值的文章。

  • 相关阅读:
    python 多进程下的日志打印
    卷积神经网络思考点,卷积网络就是很多个小分类器构建的网络
    ShuffleNetV1 paper reading
    find,grep,mv 组合使用,对大量数据切割方便
    常用的开源协议
    python3 日志重复打印logger
    pytorch clamp 与clamp_区别
    version GLIBCXX_3.4.21 not defined in file libstdc++.so.6 with link time reference
    pytorch,cuda8,torch.cuda.is_available return flase (ubuntu14)
    opencv remap 函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flyfox1982/p/15581302.html
Copyright © 2011-2022 走看看