向sqlserver数据库的某个数据表中批量写入海量数据（千万条以上）
可能大家要问哪里来的这许多数据，还真是巧了，这几天就被我碰到了，这些暂且不表。
刚开始是用的ADO.Net entity frameWork,也是实体数据的访问方式，等到保存数据（database.SaveChanges())时候，我的天，居然一小时没有写完，遂不解，仔细分析，按这样速度需要7个小时，是可忍孰不可忍呢。于是换方式，用ADO.net 数据集方式进行，于是乎用数据集的update，但是这也没有我想象中的快，也得三个小时的时间吧。
接下来换sql语句的方式，每几万条数据的时候就执行一次sql的连接字符串，这里用到了stringBuilder，但是速度也是不敢恭维。
第二天，发现了SqlBulkCopy，批量复制，还真是好用，具体用法请查MSDN，请注意设置它的超时时间BulkCopyTimeout属性，否则可是会超时的哦，不过千万级的数据还是会内存溢出的，这里我采用了分批进行复制的方法，即分两次或者三次把这些数据复制到不同的数据表中，最后用T -sql语句进行数据表的对拷。
补充一下：最后用时不超过10分钟。