本文仅限于mongodb3.0.0（wiredtiger引擎）
一.mongodb内存使用
1.热数据
这一点是SQL和nosql之间的巨大差距，将热数据存在内存相当于自带cache，若wiredtigercache大小控制合理，此处内存性价比相当高。
2.索引
跟热数据同样
3.连接所消耗内存
这里算是与SQL基本相同的一部分
二.监控
1.wiredtigercache
2.mongodb所占用内存
3.mongodb读取数据与IO数据
三.优化
1.热数据
上面说此处占用内存为cache，可以通过wiredtigercache进行上限的调节，与memcache或redis做缓存时候调节相同，将命中和大小控制在合理范围
2.索引
mongodb会将全部索引读入内存中，所以这里优化相当重要，
建议花精力去整理索引，如果可以做到索引恰好覆盖热数据为最佳，
四.其他注意事项
1.杜绝依靠重启来释放内存，这时释放掉的是热数据，得不偿失
2.可以禁止swap，
3.不要将mongodb与其他吃内存的服务部署到同一机器上
4.重视对mongodb内存监控，避免oom
5.重视oplog，oplog大小应定期调整，若oplog过小，对热数据部分将是灾难
6.关闭NUMA
7.安装在x64机器上（貌似是句废话）
8.根据wiredtigercache，索引，连接，来调整内存
9.有条件最好SSD
10.找一个懂mongodb的人解决具体问题，不要遇到问题就说mongodb不好
最后说一下个人对mongodb的看法，
1.从架构来讲，可切片，有副本集，mongos，保证了高可用性和可伸缩性
2.副本集可以做读写分离，
3.热数据和索引在内存，保证了高速
本人觉得mongodb是一个好东西，有不适合场景，也有适合场景，应该根据项目实际情况来使用，不能一味在不了解情况下跟风评价。