EXPLAIN sql优化方法

select A . id , A . title , B . title from jos_content   A left join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C   on A . sectionid = C . id
select A . id , A . title , B . title from jos_content   A , jos_categories B , jos_sections C where A . catid = B . id and   A . sectionid = C . id
select A . id , A . title , B . title from jos_content A left   join jos_categories B on A . catid = B . id left join jos_sections C on   A . sectionid = C . id 　 order by rand () limit 10
select A . id from   jos_content A left join jos_categories B on B . id = A . catid left join   jos_sections C on A . sectionid = C . id order by A . id

结果是第(1)条平均用时20s ，第(2)条平均用时44s ，第(3)条平均用时70s ，第(4)条平均用时2s 。而且假如我们用explain观察第(3)条语句的执行情况，会发现它创建了temporary表来进行排序。

综上所述，可以得出如下结论：
1. 对需要查询和排序的字段要加索引。
2. 在一定环境下，left join还是比普通连接查询效率要高，但是要尽量少地连接表，并且在做连接查询时注意观察索引是否起了作用。
3. 排序尽量对第一个表的索引字段进行，可以避免mysql创建临时表，这是非常耗资源的。
4. 对where条件里涉及到的字段，应适当地添加索引，这样会对排序操作有优化的作用。
5. 在做随机抽取数据的需求时，避免使用order by rand()，从上面的例子可以看出，这种是很浪费数据库资源的，在执行过程中用show processlist查看，会发现第(3)条有Copying to tmp table on disk。而对(3)和(4)的对比得知，如果要实现这个功能，最好另辟奚径，来减轻Mysql的压力。
6. 从第4点可以看出，如果说在分页时我们能先得到主键，再根据主键查询相关内容，也能得到查询的优化效果。通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出，根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM... WHERE id = ...”的SQL语句（其中id为PRIMARYKEY），每秒钟能够处理10000次 以上的查询，而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次 。涉及到分页的查询效率问题，网上的可用资源越来越多，查询功能也体现出了它的重要性。也便是sphinx、lucene这些第三方搜索引擎的用武之地了。
7. 在平时的作业中，可以打开Mysql的Slow queries功能，经常检查一下是哪些语句降低的Mysql的执行效率，并进行定期优化。