collections

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/6/14 16:17
# @File    : collections1_demo1.py


from collections import Counter
import re

# counter
'''
Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类。
它是一个无序的集合，其中 hashable 对象的元素存储为字典的键，它们的计数存储为字典的值，计数可以为任意整数，包括零和负数。
'''
path = r'D:pytharmjichuyufamodel3practise3db1.txt'  # 文件路径
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    words = re.findall('w+', f.read().lower())
    print(Counter(words).most_common(10))
    #  [('b', 1502), ('where', 244), ('infoshar_1589255412', 235), ('uuid', 235),
    # ('update', 232), ('reg_addr_code', 232), ('set', 231), ('province', 231), ('cty', 231), ('county', 231)]

# Counter 对象有一个叫做 elements() 的方法，其返回的序列中，依照计数重复元素相同次数，元素顺序是无序的
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
print('list(c.elements())----------------', list(c.elements()))
# list(c.elements())---------------- ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
# most_common() 方法返回最常见的元素及其计数，顺序为最常见到最少。
li_common = Counter('abracadabra').most_common(3)
print('li_common----------------------', li_common)
# li_common---------------------- [('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]



# defaultdic
'''
defaultdict 是内建 dict 类的子类，它覆写了一个方法并添加了一个可写的实例变量。其余功能与字典相同。

defaultdict() 第一个参数提供了 default_factory 属性的初始值，默认值为 None，
default_factory 属性值将作为字典的默认数据类型。所有剩余的参数与字典的构造方法相同，包括关键字参数。

同样的功能使用 defaultdict 比使用 dict.setdefault 方法快
'''
from collections import defaultdict
s_dic = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = defaultdict(list)
for k, v in s_dic:
    d[k].append(v)
s_res = d.items()
print(s_res, type(s_res))  # dict_items([('yellow', [1, 3]), ('blue', [2, 4]), ('red', [1])]) <class 'dict_items'>
for i in s_res:
    print(i, type(i))  # ('yellow', [1, 3]) <class 'tuple'>


# namedtuple
# 命名元组有助于对元组每个位置赋予意义，并且让我们的代码有更好的可读性和自文档性。
# 你可以在任何使用元组地方使用命名元组。在例子中我们会创建一个命名元组以展示为元组每个位置保存信息
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])  # 定义命名元组
p = Point(10, y=20)  # 创建一个对象
print('p,type(p)------>', p, type(p))  # p------> Point(x=10, y=20)<class '__main__.Point'>
print(p.x + p.y)  # 30

s_nap = p[0] + p[1]  # 像普通元组那样访问元素
print(s_nap)  # 30

x, y = p     # 元组拆封
print('x:%s,y:%s' % (x, y))  # x:10,y:20