概念
持久化
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。
这种方案存在以下不足：
1.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口
2.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，毒药修改持久化曾的相关程序代码，增加了软件的维护难度。
ORM提供了实现持久化层的另一种模式，它采用映射元数据来描述对象关系的映射，使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。Java典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframework。
ORM的方法论基于三个核心原则：
· 简单：以最基本的形式建模数据。
· 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
· 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。
ORM技术特点
1.提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。
2.ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像操作对象一样从数据库获取数据。
ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的，而关系模型是面向关系的。一般情况下，一个持久化类和一个表对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表的每个字段。
ORM的优缺点
ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。
从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。
在我们开发系统时，一般都有性能问题。性能问题主要产生在算法不正确和与数据库不正确的使用上。ORM所生成的代码一般不太可能写出很高效的算法，在数据库应用上更有可能会被误用，主要体现在对持久对象的提取和和数据的加工处理上，如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中，然后再进行过滤和加工处理，这样就容易产生性能问题。
在对对象做持久化时，ORM一般会持久化所有的属性，有时，这是不希望的。
但ORM是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。但我们不能指望工具能一劳永逸的解决所有问题，有些问题还是需要特殊处理的，但需要特殊处理的部分对绝大多数的系统，应该是很少的。
优势
第一：隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
第二：ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。在ORM年表的史前时代，我们需要将我们的对象模型转化为一条一条的SQL语句，通过直连或是DB helper在关系数据库构造我们的数据库体系。而现在，基本上所有的ORM框架都提供了通过对象模型构造关系数据库结构的功能。这，相当不错。
缺点
第一：无可避免的，自动化意味着映射和关联管理，代价是牺牲性能（早期，这是所有不喜欢ORM人的共同点）。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块（LazyLoad，Cache），效果还是很显著的。
第二：面向对象的查询语言(X-QL)作为一种数据库与对象之间的过渡,虽然隐藏了数据层面的业务抽象,但并不能完全的屏蔽掉数据库层的设计,并且无疑将增加学习成本.
第三：对于复杂查询，ORM仍然力不从心。虽然可以实现，但是不值的。视图可以解决大部分calculated column，case ，group，having,order by, exists，但是查询条件(a and b and not c and (d or d))。
世上没有驴是不吃草的(又想好又想巧,买个老驴不吃草)，任何优势的背后都隐藏着缺点，这是不可避免的。问题在于，我们是否能容忍缺点。