爬取学校官网新闻-生成词云

学习了一篇别人的文章之后，知道了怎么生成词云，于是在原来代码的基础上添加了生成词云的程序

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

#读取文件
file=open('fosu.csv',encoding='utf-8').read()
#结巴分词
wordlist=jieba.cut(file,cut_all=True)
# print(wordlist)
#去掉空格
# w1=' '.join(wordlist)
# print(w1)
ls=[]
count={}
for w in wordlist:
    ls.append(w)
    if len(w)<=1:
        continue
    else:
        #字典的get方法，如果有这个w，那么就返回字典中w的值，否则返回0，最终都+1
        count[w]=count.get(w,0)+1
# print(count)
#打印排序后的列表
items=list(count.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print(items)
#设置背景，大小
wordcloud=WordCloud(
    background_color='white',
    #最多显示100个词语
    max_words=300,
    #设置有多少种配色方案
    max_font_size=100,
    height=1000,
    width=1000,
    #设置字体路径
    font_path='C:WindowsFontssimfang.ttf',
    relative_scaling=0.9
)
#生成词云
# myword=wordcloud.generate(count)
#根据词频生成词云
myword=wordcloud.generate_from_frequencies(count)
#展示词云图
plt.imshow(myword)#默认配置
#axis是用来设置具体某一个坐标轴的属性的,修改xy轴的限制，进行等额递增
plt.axis('off')
plt.show() #显示图像
#保存词云图
wordcloud.to_file('cloud.jpg')