题目描述
输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树
示例
输入 {1,2,3,4,5,6,7}
返回值 true
知识点回顾
树、DFS
代码
解法一:自上而下的方法,需要借助JZ38二叉树深度
判断一个数是否为平衡二叉树。平衡二叉树是左子树的高度与右子树的高度差的绝对值小于等于1,同样左子树是平衡二叉树,右子树为平衡二叉树。
根据定义,如果我们能够求出以每个结点为根的树的高度,然后再根据左右子树高度差绝对值小于等于1,,就可以判断以每个结点为根的树是否满足定义。
我们可以用JZ38求高度。
然后再用先序遍历:根节点、左子树、右子树
来判断以每个结点为根的树是否满足条件。
# -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def IsBalanced_Solution(self, pRoot): # write code here if pRoot is None: return True if abs(self.TreeDepth(pRoot.left)-self.TreeDepth(pRoot.right))>1: #根 return False else: return self.IsBalanced_Solution(pRoot.left) and self.IsBalanced_Solution(pRoot.right) #左右 /*根左右这块if-else可以改造为一个return:
returnabs(self.TreeDepth(pRoot.left)-self.TreeDepth(pRoot.right))<=
1
and
self.IsBalanced_Solution(pRoot.left) and self.IsBalanced_Solution(pRoot.right) #根左右
*/ def TreeDepth(self, pRoot): # JZ38 if pRoot is None: return 0 left=self.TreeDepth(pRoot.left)+1 right=self.TreeDepth(pRoot.right)+1 return max(left,right)
解法二:自下而上的方法
方法一是先求出以每个结点为根的树的高度,然后再判断,其实可以直接再求高度的同时,直接判断即可。
利用后序遍历:左子树、右子树、根节点
,可以先递归到叶子节点,然后在回溯的过程中来判断是否满足条件。
对求树的高度的代码JZ38加以改造,如果不满足平衡二叉树的定义,则返回-1,并且如果左子树不满足条件了,直接返回-1,右子树也是如此,相当于剪枝,加速结束递归。
最后只需要判断depth(root)返回的是否为-1,如果是-1,则不是,否则,则是。
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)
# -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def IsBalanced_Solution(self, pRoot): # write code here return self.TreeDepth(pRoot)!=-1 def TreeDepth(self, pRoot): if pRoot is None: return 0 left=self.TreeDepth(pRoot.left)+1 if left==0: return -1 right=self.TreeDepth(pRoot.right)+1 if right==0: return -1 if abs(left-right)>1: #一旦某结点不满足就返回-1结束 return -1 else: return max(left,right)