什么是Dapper
Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。
Dapper是如何工作的
它可以分为三个步骤：
- 创建一个IDbConnection接口对象；
- 编写一个查询SQL来执行CRUD操作；
- 将查询SQL作为Execute方法的参数传递；
为什么选择Dapper
- 轻量。只有一个文件（SqlMapper.cs），编译完成之后只有120k(好象是变胖了)
- 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。
- 支持多种数据库。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作，包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
- 可以映射一对一，一对多，多对多等多种关系。
- 性能高。通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象，性能不错。
- 支持FrameWork2.0，3.0，3.5，4.0，4.5
Dapper的性能
Dapper 的主要特点是性能。以下数据显示对一个数据库执行 SELECT 出 500 条，并把数据映射到对象中需要多长时间。
性能测试分为三个方面：
- POCO 序列化框架，支持从数据库获得静态类型的对象。使用原始的 SQL。
- 动态序列化框架，支持返回对象的动态列表。
- 典型的框架用法。往往不会涉及编写 SQL。
1. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - POCO 序列化
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方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
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Hand coded (using a SqlDataReader) |
47 |
Can be faster |
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Dapper ExecuteMapperQuery |
49 |
同上 |
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ServiceStack.OrmLite (QueryById) |
50 |
同上 |
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PetaPoco |
52 |
同上 |
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BLToolkit |
80 |
同上 |
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SubSonic CodingHorror |
107 |
同上 |
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NHibernate SQL |
104 |
同上 |
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Linq 2 SQL ExecuteQuery |
181 |
同上 |
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Entity framework ExecuteStoreQuery |
631 |
同上 |
2. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - dynamic 序列化
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方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
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Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic) |
48 |
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Massive |
52 |
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Simple.Data |
95 |
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3. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - 典型用法
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方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
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Linq 2 SQL CompiledQuery |
81 |
Not super typical involves complex code |
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NHibernate HQL |
118 |
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Linq 2 SQL |
559 |
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Entity framework |
859 |
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SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault |
3619 |
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方法
Dapper会用以下几个方法扩展您的IDbConnection接口：
- Execute
- Query
- QueryFirst
- QueryFirstOrDefault
- QuerySingle
- QuerySingleOrDefault
- QueryMultiple
参数
执行和查询方法可以用以下几种不同的方式使用参数：
- 匿名类型
- 动态类型
- 列表类型
- 字符串类型
结果
查询方法返回的结果可以映射到以下几种类型：
- 匿名类型
- 强类型
- 多映射
- 多结果
- 多类型
工具
- 异步
- 缓冲
- 事务
- 存储过程