np.random.send()

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。
1.括号内数字为标识符，如果使用相同的标识，则每次生成的随即数都相同；我理解的是每一个标识对应一组固定的随机数，使用seed()后，random从这组随机数中按顺序取数；
2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。
3.设置的seed()值仅一次有效

测试代码如下：

In [1]:
import numpy as np
np.random.seed(0)#括号内数字为标识
np.random.random(5)
Out[1]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ])

In [2]:
#seed()仅对下一次随机数生成有效
np.random.random(5)
Out[2]:
array([0.64589411, 0.43758721, 0.891773  , 0.96366276, 0.38344152])

In [3]:
np.random.seed(0)
np.random.random(5)
Out[3]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ])

In [4]:
np.random.seed(0)
np.random.random(7)
Out[4]:
array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ,0.64589411, 0.43758721])

In [5]:
np.random.seed(10)
np.random.random(5)
Out[5]:
array([0.77132064, 0.02075195, 0.63364823, 0.74880388, 0.49850701])