索引
索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )
创建索引：
create index index_name on table_name(column_name)
删除索引：
drop index_name on table_name;
查看索引：
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )
创建删除 唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )
创建 删除 主键：
alter table 表名 add primary key(列名);
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )
创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
1.MySQL补充
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END\ delimiter ;
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END\ delimiter ;
delimiter \ CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END\ delimiter ;
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
delimiter \ DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \ CREATE PROCEDURE proc_sql () BEGIN declare p1 int; set p1 = 11; set @p1 = p1; PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?'; EXECUTE prod USING @p1; DEALLOCATE prepare prod; END\ delimiter ;
2、索引种类
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 - 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
3、相关命令
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- 查看表结构 desc 表名- 查看生成表的SQL show create table 表名- 查看索引 show index from 表名- 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles; |
4、使用索引和不使用索引
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由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。# 有索引mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)# 无索引mysql> select * from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (1.23 sec) |
5、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：
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- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';- 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';- or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'- 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999;- != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123- order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc;- 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 |
6、其他注意事项
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- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合 |
7、limit分页
无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题
每页显示10条： 当前 118 120， 125 倒序： 大 小 970 7 6 6 5 54 43 32 19 98 下一页： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一页： select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
8、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
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mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec) |
id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。 详细
更多参见：
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system
9、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注：查看当前配置信息：
show variables like '%query%'
修改当前配置：
set global 变量名 = 值
b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
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"""--verbose 版本--debug 调试--help 帮助-v 版本-d 调试模式-s ORDER 排序方式 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)-t NUM 显示前N条just show the top n queries-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'-n NUM abstract numbers with at least n digits within names-g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string-h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)-l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time""" |
1. 索引 作用： - 约束 - 加速查找 索引： - 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 普通索引：加速查找 - 唯一索引：加速查找 + 不能重复 - 联合索引（多列）： - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 加速查找： 快： select * from tb where name='asdf' select * from tb where id=999 假设： id name email ... ... .. 无索引：从前到后依次查找 索引： id 创建额外文件(某种格式存储) name 创建额外文件(某种格式存储) email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email); name email 创建额外文件(某种格式存储) 索引种类（某种格式存储）： hash索引： 单值快 范围 btree索引： btree索引 二叉树 ========》 结果：快 《======== 建立索引： - a. 额外的文件保存特殊的数据结构、 - b. 查询快；插入更新删除慢 - c. 命中索引 select * from userinfo3 where email='asdf'; select * from userinfo3 where email like 'asdf'; 慢 ... 主键索引： 普通索引： - create index 索引名称 on 表名(列名,) - drop index 索引名称 on 表名 唯一索引： - create unique index 索引名称 on 表名(列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配)： - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email,) - 最左前缀匹配 select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; 组合索引效率 > 索引合并 组合索引 - (name,email,) select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; 索引合并： - name - email select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where email='alex'; 名词： 覆盖索引： - 在索引文件中直接获取数据 索引合并： - 把多个单列索引合并使用 2. 频繁查找的列创建索引 - 创建索引 - 命中索引 ***** - like '%xx' select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where email = 999; - != select * from tb1 where email != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where email > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select name from tb1 order by email desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 3. 时间 执行计划：让mysql预估执行操作(一般正确) all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const id,email 慢： select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex' type: ALL(全表扫描) select * from userinfo3 limit 1; 快： select * from userinfo3 where email='alex' type: const(走索引) 4. DBA工作 慢日志 - 执行时间 > 10 - 未命中索引 - 日志文件路径 配置： - 内存 show variables like '%query%' set global 变量名 = 值 - 配置文件 mysqld --defaults-file='E:wupeiqimysql-5.7.16-winx64mysql-5.7.16-winx64my-default.ini' my.conf内容： slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/.... 注意：修改配置文件之后，需要重启服务 5. ******分页******* a. select * from userinfo3 limit 20,10; b. - 不让看 - 索引表中扫： select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10) - 方案： 记录当前页最大或最小ID 1. 页面只有上一页，下一页 # max_id # min_id 下一页： select * from userinfo3 where id > max_id limit 10; 上一页： select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; 2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页 select * from userinfo3 where id in ( select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10 )