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  • [转]在Excel中使用SQL语句实现精确查询

    本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html

    今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于《在Excel中使用SQL语句实现精确查询》,觉得非常受用,分享给大家。

    微博上有人回复评论说直接用vlookup、或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效、更灵活;其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景、使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候;②数据结构导入数据库不是很合适、或要转换,反而显得麻烦;③使用Vlookup比较多的同学,相信明白匹配不是那么精确的,而且会返回“#N/A错误值”,另外vlookup每次返回的是一列值;④在Excel环境里面,可以很好的和表格、图表进行结合,使用数据刷新功能一劳永逸的完成了常规图表的自作。在我想到的这几个前提环境下,相信使用这种方式会比较高效。另外一点,这篇文章提到的这个功能点和技巧告诉大家一个信息,其实在Excel里面也是可以进行数据查询和数据库查询的(在这个功能区下还有数据库查询哦,自己去研究)。

    言归正传,整理自原文以例子的方式来分享下这个功能模块的使用。

    温馨提示:据了解Excel2007及以上版本才有这个功能,2003版本的要么路过学习一下、要么去升级下自己的版本。

    有如下的2张表,表1里面包含姓名、时间、培训内容字段的数据,表2包括姓名、职务、年薪字段的数据,我们可以看到2张表都有姓名字段。

    表1

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询

    表2 在Excel中使用SQL语句实现精确查询
    现在想统计表2中名单上的人在表1中的培训记录。人肉实现或者Vlookup的方式当然这个简单的Case可以实现,但是要学会举一反三,学习方然是以简单的例子给你讲解(还纠结的回到文章开头去想前提条件和你能想到能运用的场景)。这里给大家介绍在Excel中使用简单SQL语句的方法来实现对不同表格间数据的整合和筛选。

    首先,也是最重要的一部是为这两个表命名,方法是选中表格后单击右键选择“定义名称”,如下所示

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询

    单击后,出现命名对话框

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询
    这里将表1和表2分别命名为Table1和Table2。

    然后选择上方的“数据”选项卡,选择“自其他来源”下的“来自Microsoft Query ”选项

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询
    在弹出的对话框中选择Excel Files*那一项,并且把对话框下面的“使用“查询向导”创建/编辑查询”勾掉,如下图所示

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询 然后点击“确定”,便出现“选择工作簿”的对话框,这里选择包含表1和表2的工作表Sample.xlsx

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询 点击确定后之后弹出添加表的对话框,如下图所示 在Excel中使用SQL语句实现精确查询 这里要将Table1和Table2都添加一遍,添加完成后,查询器应当是如下图所示的样子

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询 此时,单击图10中输入SQL语句的按钮,弹出输入SQL语句的对话框,如下图所示 在Excel中使用SQL语句实现精确查询 上图中的代码是这样的,偷懒的同学可以直接CTRL+C/CTRL+V: SELECT Table1.姓名, Table1.时间, Table1.培训内容, Table2.姓名 FROM Table1,Table2 WHERE Table1.姓名 = Table2.姓名

    其基本含义就是将表1中和表2中姓名相符的记录从表1中筛选出来。SELECT语句是SQL语言中最基础也是最重要的语句之一,加上WHERE语句后的限制条件,可以实现大多数的数据查询和筛选工作,其语法也不困难,稍微学习一下就会了。输入完代码,单击确定,就可以看到筛选出来的数据表了,如下图所示

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询 接下来的工作就是将筛选出来的数据表再返回至Excel工作表当中,选择菜单中的“文件”——“将数据返回Microsoft Excel”,如下图所示

    在Excel中使用SQL语句实现精确查询
    接下来的步骤该干嘛就不罗嗦了。

    至此,该教程就讲解完成了。在Excel中使用SQL语句可以实现更灵活、准确、高效的数据筛选和匹配、汇总、计算等,文章提到的例子只是最简单的Case,大家可以去结合自己的工作场景玩出更多花样,相信会有所收获的。

    感谢原文作者:Durward,原文:http://www.yingzheng.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2084402

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/freeliver54/p/4686848.html
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