大数据-快读

　　在数据量很大并导致代码超时或读入影响总时间复杂度时，会使用快读。

　　思路：将所输入数据看做一个一个字符即字符串，在输入（标准输入或fopen）完成之前，从缓冲区读入输入的数据。由于一般的输入（scanf()、cin、getline()等）都是在输入结束后，即缓冲区发现“空”（0、空格、换行符）的时候通过流从缓冲区读取，而getchar()在每个字符进入缓冲区时都会读入，从而可以用getchar()大大提高读入的效率。

　　代码：

void read(int &a){ //对a进行读取
　　　　int s=0, w=1;
　　　　char b=getchar();
　　　　while(b<'0' || b>'9'){
　　　　　　if(b==‘-’) w=-1;
　　　　　　if(b==' ') read(b);
　　　　　　if(b==isspace()) read(b);//isspace()为换行符，在WIndows和Lunix下可以通用；
　　　　}
　　　　while(b<='9' && b>='0'){
　　　　　　s=10*s+b-'0';
　　　　　　b=getchar();
　　　　}
　　　　a=w*s;
　　　　return ;
　　}
　　　int main(){
　　　　int n;
　　　　cin>>n;
　　　　for(int i=1;i<=n;i++){
　　　　　　read(a[i]);
　　　　return 0;
　　}

　　上述代码虽然从理论上完成了快读，但是由于大量调用函数和递归时的压栈弹栈，还有绝对引用，效率依然不高，可进行一定的优化。

　　通过使用内联函数inline可使其在预处理时被替换进代码内，避免了调用函数时大量的弹栈压栈，从而提高了效率。其次，使用内联函数的返回值，可以省去绝对引用所占用的时间和内存。此外，将代码中的递归过程能够转化为递推过程，也可以提高效率。

　　优化代码如下：

　

inline int read(){ 
　　　int s=0, w=1;
　　　char b=getchar();
　　　while(b<'0' || b>'9'){
　　　　　if(b==‘-’) w=-1;
　　　　　b=getchar();
　　　}
　　　while(b<='9' && b>='0'){
　　　    　s=10*s+b-'0';
　　　　　b=getchar();
　　　}
　　　return w*s;
 　}
　int main(){
　　cin>>n;
　　for(int i=1;i<=n;i++)
　　　　a[i]=read();
　　return 0;
　}