一直在想ip代理池是如何搭建的，今天无意看到一个开源项目，从中找到答案，但是还是不知道那些代理站的ip是从哪获取到的
引用：https://github.com/jhao104/proxy_pool
## 代理池介绍
本项目通过爬虫方式持续抓取代理网站公布的免费代理IP，实时校验，维护部分可以使用的代理，并通过api的形式提供外部使用。
### 1、问题
构建一个代理IP池，可能有下面这些问题：
* 代理IP从何而来？
许多刚接触爬虫的，都试过去西刺、快代理之类有免费代理的网站去抓些免费代理，还是有一些代理能用。
当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。
免费代理的采集也很简单，无非就是：`访问页面`` —> `正则/xpath提取` —> `保存`
* 如何保证代理质量？
可以肯定免费的代理IP大部分都是不能用的，不然别人还提供付费接口干嘛(不过事实上很多代理商的付费IP也不稳定，也有很多是不能用)。
所以采集回来的代理IP不能直接使用，检测的办法也很简单：可以写个程序不断的用代理访问一个稳定的网站，看是否可以正常访问即可。
这个过程可以使用多线/进程或异步的方式，因为检测代理是个很慢的过程。
* 采集回来的代理如何存储？
这里不得不推荐一个国人开发的高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库[SSDB](http://ssdb.io/docs/zh_cn/)，用于替代Redis。支持队列、hash、set、k-v对，支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。
* 如何让爬虫更方便的用到这些代理？
答案肯定是做成服务咯，Python有这么多的web框架，随便拿一个来写个api供爬虫调用。这样代理和爬虫架构分离有很多好处，
比如：当爬虫完全不用考虑如何校验代理，如何保证拿到的代理可用，这些都由代理池来完成。这样只需要安静的码爬虫代码就行啦。
### 2、代理池设计
代理池由四部分组成:
* ProxyGetter:
代理获取接口，目前有5个免费代理源，每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB，支持自定义扩展额外的代理获取接口；
* DB:
用于存放代理IP，目前支持SSDB和Redis(推荐SSDB)。至于为什么选择SSDB，大家可以参考这篇[文章](https://www.sdk.cn/news/2684),个人觉得SSDB是个不错的Redis替代方案，如果你没有用过SSDB，安装起来也很简单，可以参考[这里](https://github.com/jhao104/memory-notes/blob/master/SSDB/SSDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AE%B0%E5%BD%95.md)；
* Schedule:
计划任务，定时去检测DB中的代理可用性，删除不可用的代理。同时也会主动通过ProxyGetter去获取最新代理放入DB；
* ProxyApi:
代理池的外部接口，由[Flask](http://flask.pocoo.org/)实现，功能是给爬虫提供与代理池交互的接口。