zoukankan      html  css  js  c++  java
  • tensorflow入门——5tensorflow安装

    你将把你学到的神经网络的知识,借助 TensorFlow ,一个 Google 开源的深度学习框架,应用在真实的数据集中。

    你将使用 TensorFlow 来辨别 notMNIST 数据集。它是一个由 A 到 J 的英文字母图片组成的数据集,下面是一些示例。

     
     

    你的目标是根据数据集中的图片,自动识别字母。在自己电脑上就可以完成这个项目。不过首先,你要安装 TensorFlow!

     

    安装

    跟往常一样,我们用 Conda 来安装 TensorFlow。你也许已经有了一个 TensorFlow 环境,但要确保你安装了所有必要的包。

    OS X 或 Linux

    运行下列命令来配置开发环境

    conda create -n tensorflow python=3.5
    source activate tensorflow
    conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
    conda install -c conda-forge tensorflow

    Windows

    Windows系统,在你的 console 或者 Anaconda shell 界面,运行

    conda create -n tensorflow python=3.5
    activate tensorflow
    conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
    conda install -c conda-forge tensorflow

    Hello, world!

    在 Python console 下运行下列代码,检测 TensorFlow 是否正确安装。如果安装正确,Console 会打印出 "Hello, world!"。现在还不需要理解这段代码做了什么,你会在下一节学到。

    import tensorflow as tf
    
    # Create TensorFlow object called tensor
    hello_constant = tf.constant('Hello World!')
    
    with tf.Session() as sess:
        # Run the tf.constant operation in the session
        output = sess.run(hello_constant)
        print(output)
  • 相关阅读:
    微信小程序中,block的作用
    关于小程序 页面中的生命周期函数
    MySQL -- 修改root密码
    Python3 -- time 获取任意前N天的日期
    linux -- 解决配置vim中文乱码的问题
    Linux -- iTem2 长时间保持会话(不断开)
    数据结构与算法 -- Python实现【归并排序算法】
    Git -- 目录
    Linux -- screen 命令
    python3 -- Linux 离线安装pip3方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fuhang/p/8931068.html
Copyright © 2011-2022 走看看