《大数据技术原理与应用》第一周学习计划
什么是大数据？
首先什么是大数据？书籍内容从4V角度解释了什么是大数据：Velocity快速化，Variety多样化，Value价值密度低（商业价值高），Volume大量化
从数据角度来分大数据分为：结构化数据与非结构化数据，而其中的结构化数据就是我们常说也常用的数据库中的数据。
大数据的两大核心技术：分布式存储与分布式处理
大数据的四种计算方式：批处理计算，流计算（流数据处理），图计算，查询分析计算。
大数据时代给我们的思维方式带来的改变：
- 全样而非抽样（即全样分析）
- 效率而非精确，不存在抽样时出现的误差放大现象
- 相关而非因果
什么是云计算？
云计算的云服务分为三种：
- SaaS，面向用户。
- PaaS，面向应用开发者。
- IaaS，面向网络架构师。
而大数据正是继承于云计算。
大数据，云计算，物联网三者的关系？
从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
（来源于：物联传媒，如有侵权联系删除。）