Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤

1. 下载安装python3.6以上版本（包含pip，不用自己安装）
2. 直接下载安装pycharm安装包（用于编写python）
3. 直接下载安装anaconda安装包（包含numpy，sklearn，省去python配置numpy，sklearn包环境）

##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)
##配置anaconda环境变量eg:;F:Anaconda3;F:Anaconda3Libraryin;F:Anaconda3Scripts

##conda --version
##conda --update(命令更新到最新版本)
##conda info --envs(查看是否已安装tensorflow)
##pip uninstall tensorflow

4. 打开anaconda Prompt命令，输入

conda create –name tensorflow python=3.6

5. 根据提示选择y创建anaconda的tensorflow环境
6. 根据提示输入conda activate tensorflow
7. 输入pip install tensorflow（-gpu）
##8,9为gpu操作
8. 如果有GPU，安装cuDNN，设置环境变量
9. 设置CUDA
10. 等tensorflow安装完成，输入python进入py命令
11. 输入import tensorflow as tf
12. 不报错为成功(安装gpu后需重启进行下面步骤)

##测试anaconda是否安装tensorflow

13. 打开anaconda Navigator（图形化设置anaconda环境）
14. Envieonments->tensorflow(如果安装成功就会有这个选项)->(open with python)ipython
15. 输入import tensorflow，不报错为成功

##为pycharm添加tensorflow环境

16. pycharm新建新项目选择，anaconda的pythn.exe路径（不要用安装的python路径，否则需要pip安装numpy，sklearn包）
17. pycharm新建py文件（第一次运行要等待几分钟环境配置较慢）
18. 选择文件（file）--设置(settings)--project:**--file interpreter
19. 设置--add local
20. base interpreter改为F:Anaconda3envs ensorflowpython.exe
21. project interpreter改为F:Anaconda3envs ensorflowpython.exe(已经是就不用改了)，完成

##pycharm测试tensorflow

22.测试用例

import tensorflow as tf

with tf.device('/cpu:0'):
a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')
b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')
with tf.device('/gpu:1'):
c = a+b

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
#sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(c))

输出：[2. 4. 6.]