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  • MySQL Partition分区扫盲

    MySQL从5.1.3开始支持Partition,你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition:
    
    mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
    +-------------------+-------+
    | Variable_name     | Value |
    +-------------------+-------+
    | have_partitioning | YES   |
    +-------------------+-------+
    
    MySQL支持 RANGE,LIST,HASH,KEY 分区类型,其中以RANGE最为常用:
    
    CREATE TABLE foo (
        id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        created DATETIME,
        PRIMARY KEY( id, created )
    ) ENGINE=INNODB
    PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created)) (         
        PARTITION foo_1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2009-01-01') ),
        PARTITION foo_2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2010-01-01') )
    )
    
    partition表达式中用于分区的条件,一定要是数值型的字段(比如 id) 或者 能返回数值的函数,如 TO_DAYS() , MONTH() 这样的函数
    即便创建完分区,也可以在后期管理,比如说添加一个新的分区:
    
    ALTER TABLE foo ADD PARTITION (
        PARTITION foo_3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('2011-01-01') )
    )
    
    或者删除一个分区L:     ALTER TABLE FOO DROP PARTITION foo_3;
    
    通过检索 information_schema 数据库,能看到我们刚刚创建的分区信息:
    
    SELECT * FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
    
    此时,打开MySQL的数据目        SHOW VARIABLES LIKE 'datadir'
    
    如果MySQL配置设置了 Innodb file per tableON 的话,由于上面定义的是 InnoDB,则会发现:
    
    foo#p#foo_1.ibd
    foo#p#foo_2.ibd
    
    如果创建的是MyISAM表类型的话,则会发现:
    
    foo#P#foo_1.MYD
    foo#P#foo_1.MYI
    foo#P#foo_2.MYD
    foo#P#foo_2.MYI
    
    由此可知通过分区,MySQL会把数据保存到不同的数据文件里,同时索引也是分区的,相对未分区的表来说,分区后单独的数据文件和索引文件的大小都明显降低,效率则明显提升。为了验证这一点,我们做如下实验:
    
    INSERT INTO `foo` (`id`, `created`) VALUES ( 1, '2008-01-02 00:00:00' ) ,  ( 2, '2009-01-02 00:00:00' );
    
    然后执行SQL:     EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM foo WHERE created = '2008-01-02';
    
    会看到MySQL仅仅在foo_1分区执行这条查询。理论上效率肯定会快一些,至于具体多少,就看数据量了。实际应用分区的时候,我们还可以通过 DATA DIRECTORY 和 INDEX DIRECTORY 选项把不同的分区分散到不同的磁盘上,从而进步一提高系统的IO吞吐量。
    
    重要提示:使用分区功能之后,相关查询最好都用EXPLAIN PARTITIONS过一遍,确认分区是否生效。
    
    到底应该采用哪种分区类型呢?通常来说使用range类型是个不错的选择,不过也不尽然,比如说在主从结构中,主服务器由于很少使用SELECT查询,所以在主服务器上使用range类型的分区通常并没有太大意义,此时使用hash类型的分区相对更好一些,假设使用PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 10,那么当插入新数据时,会根据id把数据平均分散到各个分区上,由于文件小,所以效率高,更新操作会变得更快。
    
    分区虽然很爽,但目前的实现还有很多限制:
    主键 或 唯一索引 必须包含分区字段:  如 PRIMARY KEY(id, created)
    很多时候,使用了分区就不要再使用主键,否则可能影响性能。
    只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区:通常使用YEAR或TO_DAYS等函数。
    每个表最多1024个分区:不可能无限制的扩展分区,而且过度使用分区往往会消耗大量系统内存。
    
    采用分区的表不支持外键:相关的约束逻辑必须通过程序来实现
    
    LIST 类型
    
    CREATE TABLE category (
         cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
         name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
    )
    PARTITION BY LIST (cid) (
         PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)
         DATA DIRECTORY = '/data0/data'
         INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
    
         PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)
         DATA DIRECTORY = '/data2/data'
         INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
    
         PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)
         DATA DIRECTORY = '/data4/data'
         INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
    
         PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
         DATA DIRECTORY = '/data6/data'
         INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
    );   
    
    分成4个区,数据文件和索引文件单独存放
    
    [ 重建分区 ]
              RANGE 分区重建:
              ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));
              将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
    
              LIST 分区重建:
              ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
              将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
    
              HASH/KEY 分区重建:
              ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2;
              用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。
    
    [ 新增分区 ]
                ALTER TABLE `results` PARTITION BY RANGE ( MONTH(created) )
            (    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
                PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) ,
                 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
                PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) ,
                PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
                PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) ,
                PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
                PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) ,
                PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
                PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) ,
                PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
                PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
                PARTITION P12 VALUES LESS THAN MAXVALUE
             ); 
    
                默认分区限制分区字段必须是主键(PRIMARY KEY ) 的一部分
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/funsion/p/4017794.html
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