由于开始学习知识图谱，因此需要涉及到neo4j的使用
一、介绍
neo4j是一个图形数据库基于Java开发而成，因此需要配置jvm才可以运行
配置请参考我前面的一篇blog：https://www.cnblogs.com/future-dream/p/9533757.html
二、基本操作
1、添加
(1)节点的添加
关键字：create；n是一个对象，用什么都可以，它的可以就是标签；节点信息(采用字典的格式):包括name、skill、master等等信息，这些key最后会作为property（属性）出现在property keys的内容中。
create (n:华山{name:"令狐冲", skill:"易筋经", master:"岳不群"})
结果：
1)创建一个节点
2)创建多个节点
(2)关系的添加
首先是获取两个关系对象，比如在添加"岳不群"和"令狐冲"的关系的时候，先建立两个对象，找出这两个点
在通过对象指明的标签，根据具体的属性值来查找出两个节点信息，最后用create (a) - [r:师徒] ->(b);来创建关系（注:关系有方向）
match (a:华山), (b:华山) where a.name = "岳不群" and b.name = "令狐冲" create (a)-[r:师徒]->(b);
结果：
(3)属性的增加
首先确定节点的位置， 然后使用set函数来增加和修改属性，如果属性存在就修改，如果属性不存在则添加
match (e:明教) set e.position = "master";
结果：
1)增加属性
2)修改属性
(4)跨标签建立关系
建立两个对象，然后建立的同时限定对象，最后用 create (object) - [r:relationship] -> (object)，完成跨标签关系的建立
match (n:华山{name:"令狐冲"}), (m:衡山{name:"莫大"}) create (n) - [r:朋友] -> (m);
结果：
2、查找
(1)单节点查询
首先建立查找对象然后通过标识找出对应的节点
match (e:华山) where e.name = "令狐冲" return e
结果：
(2)整个label查询
与前面的操作一样，首先要建立一个对象(e)后面接标签确定要查找的节点信息，最后返回信息
match (e:华山) return e;
结果：
(3)关系查询
1)整体关系查询
查找所有师徒关系的节点，并返回结果。p1，p2依旧是对象，同时用一个R来接收这些信息。
match R = (p1:华山) - [r:师徒] ->(p2) return R;
结果：
2)单个关系查询
加入p1和p2的限定条件就可以完成单个数据查询(注:由于关系是有方向的因此不可以交换否则数据查找会出现none)
match R = (p1:华山) - [r:师徒] ->(p2) where p1.name="岳不群" and p2.name="令狐冲" return R;
结果：
正确结果
空值结果
3、删除
先匹配后进行删除操作(注:必须先删除关系，后删除节点，否则无法删除节点)
(1)关系删除
delete r,n就可以将数据和关系全部删除，选择带关系的就全部删除关系，选择带节点就全部删除节点
MATCH (n:令狐冲) - [r:朋友] -> (m:莫大) delete r;
结果：
(2)节点删除
MATCH (n:武当) delete n;
结果：
(3)属性标签删除
建立对象然后进行条件限定，在删除属性
MATCH (n:衡山{name:"莫大"}) remove n.id;
结果：
4、修改
如上建立一个华山的对象，用set函数来完成属性值的修改(注:限定条件，否则数据全部修改，导致错误)
MATCH (e:华山{name:"令狐冲"}) set e.skill = "吸星大法"
结果：
三、总结
通过上诉介绍了关于neo4j的基本操作，因此可以通过Python来完成连接。
(1)写一个易于理解的公式：
match (object:label{}), (object:label{}) set/create object.attribute = "content";
先进行匹配随便建一个对象object接收label里面的内容，{}里面加入限定条件，在逗号之后可以多次创建，一般是用来创建关系才会使用,再接方法。
(2)建立关系的方法：
create (object) - [r:relationship] -> (object)
由于前面我们已经建立了两个对象，因此直接使用就可以了，其中的r也是任意的，它是关系对象的标识。
(3)限制条件的方法：
where object.attribute = "content"
前面的对象加上对相应的属性，在设置content就可以了。
其中除了attribute和content需要引号处理，其他的可以用中文。
四、参考
参考文档：http://neo4j.com.cn/public/cypher/neo4j_cql_remove.html