flask连接数据库、反向数据表以及项目文件组织结构

一、背景

利用flask+mysql+mongodb开发一个网站，对文件结构以及将已存在的数据表用SQLALchemy转成操作对象，并对flask文件结构进行组织。

二、文件组织架构

我按照MVC的模式设计我的文件结构，flask和Django属于MVT的结构，这里T用前后端分离的方式来实现，所以文件的结构模型如下图。

2.1 文件结构模型

2.2 文件结构

三、连接数据库

按照相应的驱动包

# mysql
pip install sqlalchemy
# mongo
pip install Flask-PyMongo

3.1 写好文件配置

写好相应的配置，使用sqlalchemy_database_uri进行连接。mongodb或者sqlite也是一样，mongo配置参考文件。

# mysql连接管理
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 导入相应的配置
from webLearn.dbconfig.db_config import *

DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'pymysql'
USERNAME = MYSQL_NAME
PASSWORD = MYSQL_PASSWORD
HOST = MYSQL_HOST
PORT = MYSQL_PORT
DATABASE = MYSQL_DB
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
    DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOST, PORT, DATABASE
)
# 自动提交变动
SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True
# 追踪对象修改，部署的时候可以设置成False
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

# 初始化db，在这里声明防止循环导入
db = SQLAlchemy()

3.2 在flask的APP注册

# 注册mysql的配置并初始化
# 注册方式有多种方式，使用py文件或者是使用对象或者环境都可以
app.config.from_pyfile('./dbconfig/mysql_manage.py')
db.init_app(app)

# 注册mongo的配置并初始化
app.config.from_pyfile('./dbconfig/mongo_manage.py')
mongo.init_app(app)

四、现有数据表转化

flask使用的是使用orm映射，可以使用现有的数据进行设计，然后使用create_all()进行创建，也可以通过sqlacodegen反向建立数据表，操作入下:

# 安装指令
pip install sqlacodegen

使用命令导出SQLAlchemy，然后就可以对其进行操作，如果不输出文件名就会在控制台打印，注：有中文这样子导出来有乱码。

# 指令
# []:参数类型
# {}:可选参数
sqlacodegen mysql+pymysql://[连接名]:[密码]@[ip]/[db_name] {{--tables [表名]}>[输出名字].py}

五、使用路由进行查询

5.1 引入model

我们在view中引入model进行数据查询，获取相应的数据。

# 用户管理页面访问
import json

from flask import Blueprint, request, jsonify
# 引入model
from webLearn.model.user import User

# 蓝图注册
user = Blueprint("user", __name__)

5.2 查询方式

我们可以通过db对象进行查询，也可以使用model生成的管理对象进行查询（Base查询）。

@user.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login_method():
    param = request.json
    userid = param.get("id")
    password = param.get("password")
    result = User.query.filter(User.id == userid, User.password == password).all()
    data = {}
    if result:
        data.update({'code': 200})
        return jsonify(data)
    data.update({"code": -1})
    return jsonify(data)

5.3 数据优化

我们查询的结果是一个对象，这个时候就需要涉及对这个对象进行序列化的问题，我们需要在model文件中去设计一个json化的方法。

    def to_json(self):
        """将实例对象转化为json"""
        item = self.__dict__
        # 这个是用于session存储的内容，可以通过print(item)来查看
        if "_sa_instance_state" in item:
            del item["_sa_instance_state"]
        # 涉及时间数据的转化，可能还有优化的地方。
        if 'birthday' in item:
            item['birthday'] = self.birthday.strftime("%Y-%m-%d")
        return item

六、注意

6.1 问题

在引入配置的时候，会出现import错误，这是因为循环引入的原因。我们需要在view中引入model，在app中引入view（蓝图），在model中引入app进行注册，这个时候就会出现循环引入的问题。

6.2 解决方案

我们建立一个新文件，用于生成mysql或者其他数据库的连接对象，然后在去引入这个文件。我的做法将数据库对象放入到对应的管理文件中，这样在model，app中都引入这个文件，就不存在循环引用。

七、参考

其他人的blog：

flask-sqlalchemy的使用博客及配置

flask-model的博客

flask对象转化

flaskCRUD操作

官方文档：

flask-pymongo官方文档

flask-sqlchemy官方文档