Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十一）--轮廓发现

一、什么是轮廓发现

是基于图像边缘提取的基础，寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓的发现

二、轮廓发现API

findContours 发现轮廓

drawContours绘制轮廓

三、示例代码

import cv2 as cv
import numpy as np

def contours(img):
    dst=cv.GaussianBlur(img,(3,3),0)
    #转换为灰度图像
    gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)
    #转换为二值图像
    ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("bi",binary)

    cloneImg,contours,heriachy= cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for i ,contour in enumerate(contours):
        cv.drawContours(img,contours,i,(0,0,255),2)
    cv.imshow("contpurs",img)

src=cv.imread('yx.jpg')
cv.imshow('def',src)
contours(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()