Spark目录

1. Spark1.0.0 应用程序部署工具spark-submit

2. Spark Streaming的编程模型

3. 使用java api操作HDFS文件

4. 用SBT编译Spark的WordCount程序

5. 在Spark上运行TopK程序

6. 在Spark上运行WordCount程序

7. Spark一个简单案例

8. Spark源码分析

9. Spark SQL

10. HDFS常用命令

11. Spark SQL之调优

12. Spark调优

13. Spark学习视频整合

14. HDFS命令行工具

15. MapReduce调度器

16. 在Spark程序中使用压缩

17. Spark集群基于Zookeeper的HA搭建部署笔记（转）

18. 使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统（转）

19. spark streaming 接收 kafka 数据java代码WordCount示例

20. Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现（转）

21. 使用Spark读写CSV格式文件（转）

22. 在Spark中尽量少使用GroupByKey函数（转）

23. Spark应用程序运行的日志存在哪里（转）

24. Spark Streaming性能调优详解（转）

25. 在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API（转）

26. Spark Streaming中空batches处理的两种方法（转）

27. 【采集层】Kafka 与 Flume 如何选择（转）

28. Spark RDD API扩展开发

29. Storm和Spark Streaming框架对比（转）

30. Spark源码分析：多种部署方式之间的区别与联系（转）

31. Spark入门实战系列--6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介

32.  sparkSQL1.1入门之一：为什么sparkSQL

33. Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵（转）

34. HBase系统架构及数据结构（转）

35. 错误Name node is in safe mode的解决方法 （转）

36. flume学习（三）：flume将log4j日志数据写入到hdfs（转）

37. Spark中加载本地（或者hdfs）文件以及SparkContext实例的textFile使用

38. Spark从HDFS上读取JSON数据

39. Spark向HDFS中存储数据

40. Spark GraphX图处理编程实例

41. GraphX中Pregel单源点最短路径（转）

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