容器(container)
容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（特殊情况除外，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：
- list, deque, ....
- set, frozensets, ....
- dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ....
- tuple, namedtuple, …
- str
容器比较容易理解，因为你就可以把它看作是一个盒子、一栋房子、一个柜子，里面可以塞任何东西。从技术角度来说，当它可以用来询问某个元素是否包含在其中时，那么这个对象就可以认为是一个容器，比如 list，set，tuples都是容器对象：
1 1 in [1, 2, 3] # lists 2 4 not in [1, 2, 3] 3 1 in {1, 2, 3} # sets 4 4 not in {1, 2, 3} 5 1 in (1, 2, 3) # tuples 6 4 not in (1, 2, 3)
判断元素的key是否存在
1 d = {1: 'foo', 2: 'bar', 3: 'qux'} 2 print('foo' in d) #False 3 print(1 in d) #True
判断一个字符串是否在另一个字符串中
1 s = 'foobar' 2 print('ob' in s) #True
尽管绝大多数容器都提供了某种方式来获取其中的每一个元素，但这并不是容器本身提供的能力，而是可迭代对象赋予了容器这种能力
可迭代对象(iterable)
很多容器都是可迭代对象，此外还有很多的对象同样也是可迭代对象，比如处于打开状态的files
可以返回一个迭代器对象的都可称之为可迭代对象
1 x = [1, 2, 3] 2 y = iter(x) 3 z = iter(x) 4 next(y) #1 5 next(y) #2 6 next(z) #1 7 type(x) #<class 'list'> 8 type(y) #<class 'list_iterator'>
这里x是可迭代对象，y、z是两个独立的迭代器
迭代器
迭代器是一个带状态的对象，从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
只有在调用时才会生成相应数据
只记录当前位置
只有一个next()方法
生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
本文转自：https://foofish.net/iterators-vs-generators.html