python -filter、reduce、map、lambda函数

python -filter、reduce、map、lambda函数

python中有几个内置函数，在处理数据时能有着很好的效果，filter、reduce、map、lambda.今天就介绍一下这几个函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

以下是 filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)

function是判断函数
iterable迭代对象

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

function – 函数
iterable – 一个或多个序列

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce() 函数语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

function – 函数，有两个参数
iterable – 可迭代对象
initializer – 可选，初始参数

匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

# map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
# 求1~20的平方
>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) 
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]
 
# filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。
 
# 求1~20之间的偶数
>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21)))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
 
reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
 
#求1~100之和
>>> from functools import reduce          #Python3.x之后需要导入reduce模块
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
 
#求1~100之和，再加上10000
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)