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  • leetCode(49):Count Primes

    Description:

    Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n.

    推断一个数是否是质数主要有下面几种方法:

    1)直接用该数除于全部小于它的数(非0。1),假设均不能被它整除,则其是质数。

    2)除以小于它一半的数。由于大于其一半必然是无法整除。假设均不能被它整除。则其是质数;

    3)除以小于sqrt(a)的数,原因例如以下:

            除了sqrt(a)之外,其它的两数乘积为a的,一定是比个比sqrt(a)小,一个比sqrt(a)大。所以推断到sqrt(a)就能够了,由于还有一半就是刚才做除法的商的那部份。

    4)除以小于sqrt(a)的质数就可以。

            由于质数不能被除自身和1外的全部数整除。非质数则不然,且其必定能被某一质数整除。假设一个数能被某一非质数整除。则其必定能被组成这一非质数的最小质数整数。

              从上能够看出,推断一个数是否是质数。其计算量取决于整除的个数。上述四种方法,除数逐渐变少。


    通过以上分析,这是本人自己的程序:

    class Solution {
    public:
        int countPrimes(int n) {
            if (n == 0 || n == 1 || n==2)
        		return 0;
        
        	vector<int> vec;//质数容器
        
        	vec.push_back(2);
        	for (int i = 3; i < n; ++i)
        	{
        		int j = 0;
        		int length=vec.size();
        		for (; j<length && vec[j]*vec[j]<i; ++j)//除数是小于sqrt(i)的全部质数
        		{
        			if (i%vec[j] == 0)
        				break;
        		}
        		if (vec[j]*vec[j]>i)
        			vec.push_back(i);
        	}
        	return vec.size();
        }
    };

    以下是在网上找到一个程序,非常具体:

    这道题给定一个非负数n,让我们求小于n的质数的个数,题目中给了充足的提示。解题方法就在第二个提示埃拉托斯特尼筛法Sieve of Eratosthenes中。这个算法的步骤例如以下图所看到的,我们从2開始遍历到根号n,先找到第一个质数2,然后将其全部的倍数全部标记出来。然后到下一个质数3。标记其全部倍数。一次类推,直到根号n,此时数组中未被标记的数字就是质数。我们须要一个n-1长度的bool型数组来记录每一个数字是否被标记,长度为n-1的原因是题目说是小于n的质数个数。并不包含n。

    然后我们用两个for循环来实现埃拉托斯特尼筛法,难度并非非常大。代码例如以下所看到的:

     

    埃拉托斯特尼筛法

     

    复制代码
    class Solution {
    public:
        int countPrimes(int n) {
            vector<bool> num(n - 1, true);
            num[0] = false;
            int res = 0, limit = sqrt(n);
            for (int i = 2; i <= limit; ++i) {
                if (num[i - 1]) {
                    for (int j = i * i; j < n; j += i) {//为什么要从i*i開始,由于小于i*i的数可能已经被小于i的数整除了。假设没有,那它就是质数
                        num[j - 1] = false;
                    }
                }
            }
            for (int j = 0; j < n - 1; ++j) {
                if (num[j]) ++res;
            }
            return res;
        }
    };
    复制代码


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gavanwanggw/p/6862110.html
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