在《HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程（一）》、《HBase源代码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程（二）》等文中。我们介绍了HRegion上Memstore flush的主体流程和主要细节。
可是，HRegion仅仅是HBase表中依照行的方向对一片连续的数据区域的抽象，它并不能对外提供单独的服务，供client或者HBase其他实体调用。而HRegion上MemStore的flush还是要通过HRegionServer来对外提供服务的。以下，我们就具体探究下HRegionServer上是怎样实现这点的。
在HRegionServer中。有一个叫做cacheFlusher的东东。它是什么呢？我们先看一下它是怎样被定义的：
// Cache flushing // memstore内存刷新管理对象 protected MemStoreFlusher cacheFlusher;能够发现，cacheFlusher是MemStoreFlusher类型的一个对象，我们来看下类的凝视及定义：
/**
* Thread that flushes cache on request
* 处理刷新缓存请求的线程
*
* NOTE: This class extends Thread rather than Chore because the sleep time
* can be interrupted when there is something to do, rather than the Chore
* sleep time which is invariant.
*
* @see FlushRequester
*/
@InterfaceAudience.Private
class MemStoreFlusher implements FlushRequester { cacheFlusher实际上就是HRegionServer上处理刷新缓存请求的线程。那么接下来的问题就是，cacheFlusher是怎样被初始化的？它又是怎样处理flush请求的？带着这两个问题，我们继续本文。
一、怎样初始化cacheFlusher
首先，我们发现HRegionServer继承自HasThread，而HasThread实现了Runnable接口，那么在其内部肯定会运行run()方法，而run()方法的開始，有例如以下代码：
try {
// Do pre-registration initializations; zookeeper, lease threads, etc.
preRegistrationInitialization();
} catch (Throwable e) {
abort("Fatal exception during initialization", e);
} 继续追踪preRegistrationInitialization()方法，在其内部。调用了initializeThreads()方法，例如以下：if (!isStopped() && !isAborted()) {
initializeThreads();
} 而这个initializeThreads()方法，做的主要工作就是初始化HRegionServer内部的各种工作线程。当中就包含cacheFlusher，代码例如以下：
// Cache flushing thread.
// 缓存刷新线程
this.cacheFlusher = new MemStoreFlusher(conf, this); 接下来。我们在看看这个MemStoreFlusher类是怎样定义及工作的。首先看下它最基本的几个成员变量：
首当其冲的便是flushQueue。其定义例如以下：
private final BlockingQueue<FlushQueueEntry> flushQueue =
new DelayQueue<FlushQueueEntry>(); flushQueue是MemStoreFlusher中很重要的一个变量，它是一个存储了Region刷新缓存请求的队列。而与flushQueue同一时候被更新的是regionsInQueue，它存储的是HRegion到FlushRegionEntry映射关系的集合，FlushRegionEntry是对发起memstore刷新请求的HRegion的一个封装。不仅包括了HRegion实例，还包括HRegion刷新memstore请求的产生时间，到期时间，以及一种类似续约的处理方式，即延长该请求的到期时间等。regionsInQueue的定义例如以下：
private final Map<HRegion, FlushRegionEntry> regionsInQueue =
new HashMap<HRegion, FlushRegionEntry>(); flushQueue和regionsInQueue的更新是同步的，即假设在flushQueue中增加或删除一条记录，那么在regionsInQueue中也会同步增加或删除一条记录。
接下来比較重要的便是flushHandlers。它是FlushHandler类型的一个数组，定义例如以下：
private final FlushHandler[] flushHandlers;
FlushHandler是什么呢？它是处理缓存刷新的线程类，线程一旦启动后，在其run()方法内，就会不停的从flushQueue队列中拉取flush请求进行处理。其类的定义例如以下：
/**
* 处理缓存刷新的线程类
*/
private class FlushHandler extends HasThread {
以上就是MemStoreFlusher内运行flush流程最重要的几个成员变量，其它的变量都是一些辅助性的，这里不再做具体介绍。
以下，我们来看下MemStoreFlusher的构造及成员变量的初始化，构造函数例如以下：
/**
* @param conf
* @param server
*/
public MemStoreFlusher(final Configuration conf,
final HRegionServer server) {
super();
// 赋值RegionServer实例server
this.server = server;
// 线程唤醒频率threadWakeFrequency，取參数hbase.server.thread.wakefrequency配置的值。默觉得10s，即线程的工作频率
this.threadWakeFrequency =
conf.getLong(HConstants.THREAD_WAKE_FREQUENCY, 10 * 1000);
// 获取最大可用堆内存max
long max = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getHeapMemoryUsage().getMax();
// 获取全局memstore所占堆内存的百分比globalMemStorePercent
float globalMemStorePercent = HeapMemorySizeUtil.getGlobalMemStorePercent(conf, true);
// 获取全局memstore限制大小值globalMemStoreLimit
this.globalMemStoreLimit = (long) (max * globalMemStorePercent);
// 获取全局memstore限制大小值的低水平线百分比globalMemStoreLimitLowMarkPercent
this.globalMemStoreLimitLowMarkPercent =
HeapMemorySizeUtil.getGlobalMemStoreLowerMark(conf, globalMemStorePercent);
// 获取全局memstore限制大小值的低水平线globalMemStoreLimitLowMark
this.globalMemStoreLimitLowMark =
(long) (this.globalMemStoreLimit * this.globalMemStoreLimitLowMarkPercent);
// 获取堵塞等待时间blockingWaitTime，取參数hbase.hstore.blockingWaitTime，默觉得90000
this.blockingWaitTime = conf.getInt("hbase.hstore.blockingWaitTime",
90000);
// 获取flush处理线程数目handlerCount，取參数hbase.hstore.flusher.count，默觉得2
int handlerCount = conf.getInt("hbase.hstore.flusher.count", 2);
// 构造handlerCount个flush处理线程数组。默觉得2个。可通过hbase.hstore.flusher.count设置
this.flushHandlers = new FlushHandler[handlerCount];
// 记录日志信息
LOG.info("globalMemStoreLimit=" +
StringUtils.humanReadableInt(this.globalMemStoreLimit) +
", globalMemStoreLimitLowMark=" +
StringUtils.humanReadableInt(this.globalMemStoreLimitLowMark) +
", maxHeap=" + StringUtils.humanReadableInt(max));
}
MemStoreFlusher的构造函数比較简单。我们重点分析下获取全局memstore所占堆内存的百分比globalMemStorePercent的HeapMemorySizeUtil类的getGlobalMemStorePercent()方法。和获取全局memstore限制大小值的低水平线百分比globalMemStoreLimitLowMarkPercent的HeapMemorySizeUtil类的getGlobalMemStoreLowerMark()方法。
首先，看下获取全局memstore所占堆内存的百分比globalMemStorePercent的HeapMemorySizeUtil类的getGlobalMemStorePercent()方法，代码例如以下：
/**
* Retrieve global memstore configured size as percentage of total heap.
* 获取配置的全局memstore占整个heap内存的百分比
* @param c
* @param logInvalid
*/
public static float getGlobalMemStorePercent(final Configuration c, final boolean logInvalid) {
// 获取全局memstore的大小。优先取參数hbase.regionserver.global.memstore.size，
// 未配置的话再取參数hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit，
// 假设还未配置的话，默觉得0.4
float limit = c.getFloat(MEMSTORE_SIZE_KEY,
c.getFloat(MEMSTORE_SIZE_OLD_KEY, DEFAULT_MEMSTORE_SIZE));
// 假设limit的值在区间(0,0.8]之外的话
if (limit > 0.8f || limit <= 0.0f) {
if (logInvalid) {// 依据參数logInvalid确定是否记录警告日志
LOG.warn("Setting global memstore limit to default of " + DEFAULT_MEMSTORE_SIZE
+ " because supplied value outside allowed range of (0 -> 0.8]");
}
// 将limit设置为0.4
limit = DEFAULT_MEMSTORE_SIZE;
}
// 返回limit
return limit;
} 这种方法的主要作用就是获取配置的全局memstore占整个heap内存的百分比。获取的逻辑例如以下：
1、获取配置的全局memstore占整个heap内存的百分比limit：优先取參数hbase.regionserver.global.memstore.size，未配置的话再取參数hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit，假设还未配置的话，默觉得0.4；
2、推断limit是否在区间(0,0.8]之外，依据參数logInvalid确定是否记录警告日志，并将limit设置为默认值0.4；
3、返回limit。
以下，我们再看下获取全局memstore限制大小值的低水平线百分比globalMemStoreLimitLowMarkPercent的HeapMemorySizeUtil类的getGlobalMemStoreLowerMark()方法，代码例如以下：
/**
* Retrieve configured size for global memstore lower water mark as percentage of total heap.
* 获取配置的全局memstore内存占所有heap内存的低水平线百分比
* @param c
* @param globalMemStorePercent
*/
public static float getGlobalMemStoreLowerMark(final Configuration c, float globalMemStorePercent) {
// 取新參数hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit
String lowMarkPercentStr = c.get(MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT_KEY);
// 假设新參数配置了的话。直接转化为double并返回
if (lowMarkPercentStr != null) {
return Float.parseFloat(lowMarkPercentStr);
}
// 取旧參数hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit"
String lowerWaterMarkOldValStr = c.get(MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT_OLD_KEY);
// 假设旧參数配置的话，记录警告日志信息
if (lowerWaterMarkOldValStr != null) {
LOG.warn(MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT_OLD_KEY + " is deprecated. Instead use "
+ MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT_KEY);
// 转化为double类型lowerWaterMarkOldVal
float lowerWaterMarkOldVal = Float.parseFloat(lowerWaterMarkOldValStr);
// 假设參数值大于计算得到的全局memstore所占堆内存的百分比，赋值为globalMemStorePercent。并记录日志信息
if (lowerWaterMarkOldVal > globalMemStorePercent) {
lowerWaterMarkOldVal = globalMemStorePercent;
LOG.info("Setting globalMemStoreLimitLowMark == globalMemStoreLimit " + "because supplied "
+ MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT_OLD_KEY + " was > " + MEMSTORE_SIZE_OLD_KEY);
}
// 返回lowerWaterMarkOldVal / globalMemStorePercent
return lowerWaterMarkOldVal / globalMemStorePercent;
}
// 假设新旧參数均未配置的话，默觉得0.95
return DEFAULT_MEMSTORE_SIZE_LOWER_LIMIT;
} 这种方法的主要作用就是获取配置的全局memstore内存占所有heap内存的低水平线百分比。获取的逻辑例如以下：
1、取新參数hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit配置的值，假设新參数配置了的话，直接转化为double并返回；
2、假设新參数未配置的话，取旧參数hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit配置的值，假设旧參数配置的话，记录警告日志信息，并：
2.1、将旧參数配置的值转化为double类型lowerWaterMarkOldVal；
2.2、假设旧參数值大于计算得到的全局memstore所占堆内存的百分比，赋值为globalMemStorePercent，并记录日志信息；
2.3、返回lowerWaterMarkOldVal / globalMemStorePercent。
3、假设新旧參数均未配置的话，默觉得0.95。
二、cacheFlusher怎样处理flush请求
通过怎样初始化cacheFlusher部分的介绍，我们已经知道，在MemStoreFlusher内部，存在两个存储flush请求及其HRegion封装类的队列和集合。即flushQueue和regionsInQueue，而MemStoreFlusher对外提供了一个requestFlush()方法。我们大体看下这种方法：
/**
* 请求刷新，
* 即将须要刷新MemStore的HRegion放置到regionsInQueue中，
* 同一时候依据HRegion构造FlushRegionEntry实例。加入到flushQueue中
*/
public void requestFlush(HRegion r) {
synchronized (regionsInQueue) {// 使用synchronizedkeyword对regionsInQueue进行线程同步
if (!regionsInQueue.containsKey(r)) {// 假设regionsInQueue中不存在相应HRegion
// This entry has no delay so it will be added at the top of the flush
// queue. It'll come out near immediately.
// 将HRegion类型的r封装成FlushRegionEntry类型的fqe
// 这个fqe没有delay，即延迟运行时间，所以它被加入到flush队列的顶部。不久它将出列被处理。
FlushRegionEntry fqe = new FlushRegionEntry(r);
// 将HRegion->FlushRegionEntry的相应关系加入到regionsInQueue集合
// 将flush请求FlushRegionEntry加入到flushQueue队列
// 从这里能够看出regionsInQueue、flushQueue这两个成员变量go together
this.regionsInQueue.put(r, fqe);
this.flushQueue.add(fqe);
}
}
} requestFlush()方法的主要作用，就是加入一个flush region的请求至MemStoreFlusher内部队列。其主要逻辑例如以下：
1、首先须要使用synchronizedkeyword对regionsInQueue进行线程同步，这么做是为了防止多线程的并发。
2、然后推断regionsInQueue中是否存在相应的HRegion，假设regionsInQueue集合中不存在相应HRegion的话继续，否则直接返回；
3、既然regionsInQueue集合中不存在相应HRegion，将HRegion类型的r封装成FlushRegionEntry类型的fqe；
4、将HRegion->FlushRegionEntry的相应关系加入到regionsInQueue集合；
5、将flush请求FlushRegionEntry加入到flushQueue队列。
从上述4、5步就能够看出regionsInQueue、flushQueue这两个成员变量go together。而且这个fqe没有delay，即延迟运行时间，所以它被加入到flush队列的顶部。不久它将出列被处理。
这个该怎么理解呢？我们还是回到flushQueue的定义，flushQueue是一个存储了Region刷新缓存请求的队列，里面存储的是实现了FlushQueueEntry接口的对象。FlushQueueEntry未定义不论什么行为。可是继承了java.util.concurrent.Delayed接口，故flushQueue是java中的DelayQueue，队列里存储的对象有一个过期时间的概念。
既然flush的请求已经被加入至flushQueue队列，相当于生产者已经把产品生产出来了，那么谁来消费呢？这个消费者的角色就是由FlushHandler线程来担任的。既然是线程，那么处理的逻辑肯定在其run()方法内，可是在研究其run()方法前，我们先看下flushQueue中存储的都是什么东西？
我们再回想下flushQueue的定义。它是一个存储了FlushQueueEntry的队列DelayQueue。我们先看下FlushQueueEntry的定义：
interface FlushQueueEntry extends Delayed {
} 一个集成了java的Delayed接口的无不论什么方法的空接口而已，那么它都有哪些实现类呢？答案就是WakeupFlushThread和FlushRegionEntry。在介绍这二者之前。我们首先介绍下flushQueue相应的队列类型---Java中的DelayQueue。
众所周知，DelayQueue是一个无界的BlockingQueue，其内部存储的必定是实现了Delayed接口的对象。所以，FlushQueueEntry必须实现java的Delayed接口。
而这样的队列中的成员有一个最大特点，就是仅仅有在其到期后才干出列，而且该队列内的成员都是有序的。从头至尾依照延迟到期时间的长短来排序。
那么怎样推断成员是否到期呢？相应成员对象的getDelay()方法返回一个小于等于0的值，就说明相应对象在队列中已到期，能够被取走。
既然DelayQueue中存储的成员对象都是有序的，那么实现了Delayed接口的类，必须提供compareTo()方法。用以排序。而且须要实现上述getDelay()方法，推断队内成员是否到期能够被取走。
接下来，我们分别来研究下WakeupFlushThread和FlushRegionEntry。
首先。WakeupFlushThread很easy，没有不论什么实质内容，代码例如以下：
/**
* Token to insert into the flush queue that ensures that the flusher does not sleep
* 增加到刷新队列的确保刷新器不睡眠的令牌
*/
static class WakeupFlushThread implements FlushQueueEntry {
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return 0;
}
@Override
public int compareTo(Delayed o) {
return -1;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
} 它的主要作用是做为一个占位符或令牌插入到刷新队列flushQueue，以确保FlushHandler不会休眠。并且，其getDelay()方法返回值为0，说明其不存在延迟时间。入列后就可以出列。而它的compareTo()方法返回的值是-1。说明它与其他WakeupFlushThread在队内的顺序是等价的，无前后之分。实际上WakeupFlushThread区分前后也没有意义，它本身也没有实质性的内容。
接下来。我们再看下FlushRegionEntry类，其定义例如以下：
/**
* Datastructure used in the flush queue. Holds region and retry count.
* Keeps tabs on how old this object is. Implements {@link Delayed}. On
* construction, the delay is zero. When added to a delay queue, we'll come
* out near immediately. Call {@link #requeue(long)} passing delay in
* milliseconds before readding to delay queue if you want it to stay there
* a while.
*
* 用在刷新队列里的数据结构。保存region和重试次数。
* 跟踪对象多大（ps.即时间）
* 实现了java的Delayed接口。
* 在构造方法里。delay为0。
* 假设你想要它在队列中保持在在被又一次增加delay队列之前
*
*
*/
static class FlushRegionEntry implements FlushQueueEntry {
// 待flush的HRegion
private final HRegion region;
// 创建时间
private final long createTime;
// 何时到期
private long whenToExpire;
// 重入队列次数
private int requeueCount = 0;
FlushRegionEntry(final HRegion r) {
// 待flush的HRegion
this.region = r;
// 创建时间为当前时间
this.createTime = EnvironmentEdgeManager.currentTime();
// 何时到期也为当前时间。意味着首次入队列时是没有延迟时间的。入列就可以出列
this.whenToExpire = this.createTime;
}
/**
* @param maximumWait
* @return True if we have been delayed > <code>maximumWait</code> milliseconds.
*/
public boolean isMaximumWait(final long maximumWait) {
return (EnvironmentEdgeManager.currentTime() - this.createTime) > maximumWait;
}
/**
* @return Count of times {@link #requeue(long)} was called; i.e this is
* number of times we've been requeued.
*/
public int getRequeueCount() {
return this.requeueCount;
}
/**
* 相似又一次入列的处理方法，又一次入列次数requeueCount加1。何时到期未当前时间加參数when
*
* @param when When to expire, when to come up out of the queue.
* Specify in milliseconds. This method adds EnvironmentEdgeManager.currentTime()
* to whatever you pass.
* @return This.
*/
public FlushRegionEntry requeue(final long when) {
this.whenToExpire = EnvironmentEdgeManager.currentTime() + when;
this.requeueCount++;
return this;
}
/**
* 推断何时到期的方法
*/
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
// 何时到期减去当前时间
return unit.convert(this.whenToExpire - EnvironmentEdgeManager.currentTime(),
TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 排序比較方法。依据推断何时到期的getDelay()方法来决定顺序
*/
@Override
public int compareTo(Delayed other) {
// Delay is compared first. If there is a tie, compare region's hash code
int ret = Long.valueOf(getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) -
other.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)).intValue();
if (ret != 0) {
return ret;
}
// 何时到期时间一直的话，依据hashCode()来排序。事实上也就是依据HRegion的hashCode()方法返回值来排序
FlushQueueEntry otherEntry = (FlushQueueEntry) other;
return hashCode() - otherEntry.hashCode();
}
@Override
public String toString() {
return "[flush region " + Bytes.toStringBinary(region.getRegionName()) + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
int hash = (int) getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS);
return hash ^ region.hashCode();
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) {
return false;
}
Delayed other = (Delayed) obj;
return compareTo(other) == 0;
}
}
}
FlushRegionEntry类有几个非常重要的对像：
1、HRegion region：待flush的HRegion；
2、long createTime：创建时间。
3、long whenToExpire：何时到期；
4、int requeueCount = 0：重入队列次数。
而它的对象在初始化时。创建时间createTime设置为当前时间。何时到期whenToExpire也为当前时间，它推断是否到期的getDelay()方法为何时到期减去当前时间，也就意味着首次入队列时是没有延迟时间的，入列就可以出列。
另外，它在队列内部用于排序的compareTo()方法。也是首先依据推断何时到期的getDelay()方法来决定顺序，何时到期时间一致的话，依据hashCode()来排序，事实上也就是依据HRegion的hashCode()方法返回值来排序。比較特别的是，这个类还提供了类似又一次入列的处理方法，又一次入列次数requeueCount加1。何时到期未当前时间加參数when，那么就相当于延期的了when时间变量。
说了那么多。接下来我们看下flush请求的实际处理流程，即FlushHandler的run()方法，其代码为：
@Override
public void run() {
while (!server.isStopped()) {// HRegionServer未停止的话。run()方法一直执行
FlushQueueEntry fqe = null;
try {
// 标志位AtomicBoolean类型的wakeupPending设置为false
wakeupPending.set(false); // allow someone to wake us up again
// 从flushQueue队列中拉取一个FlushQueueEntry，即fqe
fqe = flushQueue.poll(threadWakeFrequency, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (fqe == null || fqe instanceof WakeupFlushThread) {// 假设fqe为空，或者为WakeupFlushThread
if (isAboveLowWaterMark()) {
// 因为内存高于低阈值。flush线程唤醒
LOG.debug("Flush thread woke up because memory above low water="
+ StringUtils.humanReadableInt(globalMemStoreLimitLowMark));
// 调用flushOneForGlobalPressure()方法，flush一个HRegion的MemStore，
// 减少MemStore的大小。预防OOM等异常情况的发生
if (!flushOneForGlobalPressure()) {
// Wasn't able to flush any region, but we're above low water mark
// This is unlikely to happen, but might happen when closing the
// 这是不可能发生的。可是当关闭所有服务器时可能发生，另外一个线程正在flush region；
// entire server - another thread is flushing regions. We'll just
// sleep a little bit to avoid spinning, and then pretend that
// we flushed one, so anyone blocked will check again
// 我们将会休眠一段时间。以避免旋转，然后假装我们flush了一个region，以使得被堵塞线程再次检查
Thread.sleep(1000);
wakeUpIfBlocking();// 唤醒其它堵塞线程
}
// Enqueue another one of these tokens so we'll wake up again
// 入列还有一个令牌。以使我们之后再次被唤醒
wakeupFlushThread();
}
continue;
}
// fre不为空，且不为WakeupFlushThread的话，转化为FlushRegionEntry类型的fre
FlushRegionEntry fre = (FlushRegionEntry) fqe;
// 调用flushRegion()方法。而且假设结果为false的话。跳出循环
if (!flushRegion(fre)) {
break;
}
} catch (InterruptedException ex) {
continue;
} catch (ConcurrentModificationException ex) {
continue;
} catch (Exception ex) {
LOG.error("Cache flusher failed for entry " + fqe, ex);
if (!server.checkFileSystem()) {
break;
}
}
}
// 同一时候清空regionsInQueue和flushQueue
// 又是在一起啊
synchronized (regionsInQueue) {
regionsInQueue.clear();
flushQueue.clear();
}
// Signal anyone waiting, so they see the close flag
// 唤醒所有的等待着，使得它们可以看到close标志
wakeUpIfBlocking();
// 记录日志信息
LOG.info(getName() + " exiting");
} 它的主要处理逻辑为：
1、首先HRegionServer未停止的话，run()方法一直执行。
2、将标志位AtomicBoolean类型的wakeupPending设置为false。
3、从flushQueue队列中拉取一个FlushQueueEntry。即fqe：
3.1、假设fqe为空，或者为WakeupFlushThread：
3.1.1、假设通过isAboveLowWaterMark()方法推断全局MemStore的大小高于限制值得低水平线。调用flushOneForGlobalPressure()方法，依照一定策略。flush一个HRegion的MemStore，减少MemStore的大小。预防OOM等异常情况的发生。并入列还有一个令牌，以使该线程之后再次被唤醒；
3.2、fre不为空，且不为WakeupFlushThread的话，转化为FlushRegionEntry类型的fre：调用flushRegion()方法，而且假设结果为false的话，跳出循环；
4、假设循环结束，同一时候清空regionsInQueue和flushQueue（ps：又是在一起啊O(∩_∩)O~）
5、唤醒全部的等待着，使得它们可以看到close标志。
6、记录日志。
我们注意到。WakeupFlushThread的主要作用是做为一个占位符或令牌插入到刷新队列flushQueue，以确保FlushHandler不会休眠，实际上WakeupFlushThread起到的作用不不过这个，在FlushHandler线程不断的poll刷新队列flushQueue中的元素时，假设获取到的是一个WakeupFlushThread，它会发起 一个检測，即RegionServer的全局MemStore大小是否超过低水平线，假设未超过，WakeupFlushThread只起到了一个占位符的作用，否则，WakeupFlushThread不仅做为占位符，保证刷新线程不休眠。还依照一定策略选择该RegionServer上的一个Region刷新memstore，以缓解RegionServer内存压力。
至于。假设全局MemStore的大小高于限制值得低水平线时。怎样选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力，还有HRegion的flush是怎样发起的，我们下节再讲，敬请期待。