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  • 那些争议最大的编程观点(转)

    知名问答网站StackOverflow之所以成功,合理的规则与严格执行是重要的原因,所以删帖是经常的。不过有时候执行得过严了,被删的问答不时会有惊艳之作。这不,他们的博客8月29日的文章“20个最受争议的编程观点”说的就是这样一个被删帖。此文一出,立刻在Reddit、Hacker News等各大技术新闻站上引起了热议。

    实际上2010年酷壳曾经有文章介绍过其中的十条,但观点本身没有翻译。
     
    最初的问题“你最受争议的编程观点是什么?”(这里还能看到存档),由Jon Skeet在2009年1月提出。此人可不是无名小卒,C#社区大名鼎鼎的人物,多年微软MVP,所著《深入理解C#》(英文版C# in Depth)一书是C#领域少数不可不读的名著(老赵就说过C#他只推荐两本,这本和CLR via C#),现在Google英国公司任工程师(还真不知道他在那里干什么)。
     
    那么,这个问题当时都有哪些热门答案呢?顺序是随机的。 
     
    1.   业余时间不会为了好玩而编程的程序员,永远比不上那些以编程为乐的同学。
    我认为即使是最聪明、最有才华的人,如果只是将编程作为工作,也永远成不了真正优秀的程序员。以编程为乐的人会在业余时也搞些小项目,或者弄弄各种不同的编程语言和编程思想。
     
     
    2.   单元测试无助于编写优秀代码。
    编写单元测试的唯一理由仅仅是确保已经能工作的代码不会出问题。先写测试或者按测试来写代码是无比荒谬的。如果在代码之前写测试,你都不知道边界情况是什么。虽然能让代码通过测试,但是在没有预见到的情况时还是会出问题。而且,好的开发人员会尽量降低内聚性,新增代码不可能使已有的出问题。
     
     
    3.   唯一能放之四海而皆准的最佳实践,是“用脑子思考”。
    太多人喜欢追逐众多时髦技术,想方设法把各种方法、模式、框架用到不适合的地方。新技术和名人大牛的观点并等于适用于实际情况。
     
     
    4.   大多数代码中的注释实际上都是代码重复的恶性表现。
    我们大部分时间是在维护其他人(或者我们自己)写的代码,而糟糕、错误、过时和误导性的注释肯定是代码中最令人纠结的东西之一。很多人最终会将它们干掉。应该把精力放在提高代码的可读性、必要时就重构、少用惯用法和奇技淫巧上。另外,许多教材还在宣扬什么注释甚至比代码还重要,结果导致了大量废话连篇的注释。
     
     
    5.   依赖Google没什么错。
    这种言论肯定会让那些学富五车的饱学之士恼火。但是谁都需要查资料不是?正确答案就是正确答案,管它是来自哪本秘籍或者私相传授,还是Google出来的呢?重要的是能真正理解,并给出成功的编程解决方案,让客户和老板满意。
     
     
    6.    程序员不是生而平等的。
    经理往往认为程序员A==程序员B,因为他们的年头差不多。实际上,一个开发者的效能可以是另一个的十倍甚至百倍。
     
     
    7.   我实在不能理解为什么Java是最适合大学教学的第一门语言。
    首先,我相信第一门编程语言应该重在学习控制流和变量,而不是对象和语法。其次,我认为没有调试C/C++内存泄漏经验的人,根本无法完全理解Java的初衷。而且,自然的发展过程应该是从“我怎样做这事”到“我怎样找到能做这事的库”,而不是倒过来。
     
     
    8.   如果你只会一门语言,无论多么精通,仍然不是优秀的程序员。
    有人认为,只要精通了C#、Java或者其他什么你学会的第一门语言,就足够了。我不敢苟同。我学习的每一种新语言,都教了不少编程新知,能够反过来用于工作中。任何人只局限于一种语言,都无法充分发挥自己的潜力。而且缺乏求知欲和探索意愿,都不符合优秀程序员的特质。
     
     
    9.   偶尔写写垃圾代码也无妨。
    有时候一些特定任务,快而脏的代码能搞定就行了。模式、ORM、SRP(单一职责原则)啥的算了吧。
     
     
    10.   print语句是有效的调试方式。
    我认为用 System.out.println 之类的输出语句调试代码挺好。这经常比正式的调试要快,而且可以比较不同运行的输出结果。但是投入生产环境之前一定要删除这些语句,或者将它们放入日志语句中。
     
     
    11.   你的工作是要把自己摘出来。
    你写的软件都应该让其他任何开发人员花一点时间就能理解并接手。软件应该设计优雅,代码清晰和一致,格式干净,文档合适,每日构建,有恰当的版本管理。如果你被车撞了、被开了、辞职了,公司应该很快能有人很快替代你。如果不能,那你就太悲剧了。有意思的是,你越这样做,你对公司的价值越大。 
     
     
    原帖下面有人评论:你如果无法被替代,也就无法升职啦。
     
    12.   getter和setter被极度滥用了。
    成千上万的人都说公共字段是罪恶的,应该设为私有,提供getter和setter。我觉得其实没啥不同,除非程序是多线程的,或者访问方法中有业务或者展示逻辑(这可够怪的)。我并不是赞成用公共字段,只是反对用访问方法或者属性包一下,就号称封装、信息隐藏了。
     
     
    13.   SQL也是代码,请等而视之。
    SQL和C#, Java或者其他对象、过程语言没什么不同,请注意代码的格式、可读性和可维护性。
     
     
    14.   UML图被高估了。
    有些图当然是有用的,比如Composite模式的类图。但许多UML图都毫无价值。
     
     
    CSDN编者注:记得Robert Martin在《敏捷软件开发(C#版)》里讲UML时,基本上是讲一个图然后说,好像没什么用,我就没怎么用过……同一个问题下面还有一个相关的答案:代码==设计。认为高级语言代码比UML图和文档更有效。
     
    15.   可读性是代码最重要的方面。
    比正确性还重要。可读的代码也容易修正,容易优化、修改、理解。而且其他开发者也能从中获益。
     
     
    16.   XML被大大高估了。
    很多随波逐流跳上XML这黑船的人都没过脑子。XML用于Web应用不错,因为它本来就是干这个的。此外的问题定义、设计思路应该尽量不用XML。
     
     
    17.   软件开发只是一份工作而已。
    我热爱软件开发, 我现在一家创业公司干,每周公司60小时,而且工资不高,只因为团队很棒,工作很有趣。但站得高一点来看,这仍然只是一份工作而已。它不如家庭、我的女友、其他朋友、幸福等等重要。要是有足够的钱,我宁愿去玩摩托、游艇或单板滑雪。许多开发者忘记了写程序不是最终目的,它只是为我们提供条件,去高高兴兴地做生命中最重要的事情。
     
     
    CSDN编者注:这条和第1条好像有点对着来嘛。
     
    18.   开发人员就应该能够写代码。
    去年做了很多面试,我主要会测人们的思路,如何在白板上实现比较简单的算法。我往往从这样的问题开始:
    已知Pi可以用函数4 * (1 – 1/3 + 1/5 – 1/7 + …) 计算,项越多越精确,请写一个函数,计算小数点后5位的Pi。
    这是一个10行C#就能搞定的问题。但许多面试者甚至毫无思路。所以我只好接着问这样的问题:
    已知圆的面积是Pi乘以半径的平方,写一个函数计算。
    居然有超过半数的人无法用任何语言完成这个函数!唉,开发人员应该能够写代码,现在连这个都成有争议的观点了……
     
     
    19.   设计模式弊大于利。
    软件设计,尤其是好的软件设计千变万化,没法有意义地用模式去总结,尤其是那些大家记得住的几个模式,而且这些模式也太抽象了,其实没几个人真正记得住太多。所以设计模式其实没啥用。而另一方面呢,又有太多的人为设计模式的概念迷住,想方设法到处用——结果代码中往往除了一些毫无意义的单例和抽象工厂之外,几乎找不到什么设计。
     
     
    20.   代码少少益善。
    如果用户看不到你的工作,才是做对了。荣耀在别处。
     
     
    其他比较热门的答案还有: 
     
    21. 性能真的很重要。
     
    22. 企业应用很滑稽。需要n年经验是胡扯。计算机科学学位课程纯忽悠。
     
    23. 单元测试无助于编写好代码,软件工程大多数所谓的最佳实践都是为了防范烂程序员搞太多破坏。
     
    24. 每个程序员都应该熟悉现代计算机的体系结构。
     
    25. 编写小方法。
     
    26. PHP真烂!
     
    27. C++是有史以来最差的语言之一。
     
    28. 大多数职业程序员都很烂。
     
    29. 要想成为程序员,你得先学会打字。
     
    30. 编程之外的各种流程规矩越多,代码质量越差。
     
    资深的游戏程序员James Hague(名博Prog21是也)也看到此文,觉得这些观点都没啥太大争议性。他专门写了一篇博客,又提出了他自认为更具争议性的观点,其中不少观点指向他之前发表的其他文章:
     
    31. 计算机科学专业应该只作为辅修学位。
     
    32. 新程序员还没有弄懂分解问题和将解决方法变成代码之前,就给他们介绍面向对象是大错特错。
     
    33. 复杂的编译器优化几乎都没什么价值,即使能得到更快的代码。它们会大大降低编译速度而且很可能产生难以处理的bug,使性能问题的处理更加困难。
     
    34. 不能允许没有十年编程经验的人编写供他人使用的库。忽略此条,抱憾终身。
     
    35. 代码丑陋与否无关紧要。有没有格式与代码是否工作、可靠没什么关系,可以让自动化工具来整理格式。
     
    36. 纯函数式编程没啥用。但在命令式代码里杂用一些效果不错。
     
    37. 软件工程的既定思维反而会阻碍你做出伟大作品。
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