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  • 普林斯顿公开课 算法1-9:并查集-高速合并

    本节讲的是并查集的第二种实现方法。这样的方法的合并操作开销非常小,可是查找操作开销非常大。


    数据结构


    这样的算法的数据结构和高速查找方法的数据结构是一样的,也是N个整数组成的数组。


    数组中每一个元素id[i]的含义是指i的上级是id[i]。


    根节点


    一个节点的根节点就是id[id[id[...id[i]....]]],一直循环直到数值不再变化为止。因为算法的特性,这样的循环永远不会造成死循环。


    查找操作


    查找操作就是推断两个节点的根节点是否同样。


    合并操作


    合并节点p和节点q就是将p节点的根节点的父节点设置为q节点的根节点。这样仅仅须要改变一个值,因此开销少了非常多。


    复杂度


    这样的方法尽管性能方面提升了非常多,可是仍然不够,由于最坏的情况下,查找操作的复杂度将达到N。


    对照


    高速查找方法中合并的开销太大,可是建立的树结构是平坦的,所以查找操作的开销极小,可是合并操作中建立平坦的树开销很大。


    高速合并方法中树形结构可能会很高。这样的情况下查找操作的开销很大,复杂度能够达到N。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/4247992.html
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