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  • 潭州课堂25班:Ph201805201 第六课:散列类型,运算符优先级和逻辑运算 (课堂笔记)

    # #  集合:
    # se1 = { 1,3,4,5,'a'} # 如果直接添加元素,不能直接添加可变元素
    # se2 = set() # 定义一个空集合
    # se3 = {'a'} # 定义个单元素的集合
    # print(se1) # {'a', 1, 3, 4, 5} 证实 set 是无序的
    # ## 唯一性,去重,

    # # 交集 两个集合中相同元素组成的集合
    # se1 = { 1,3,4,5 }
    # se2 = { 2,3,4,6 }
    # print( se1 & se2 ) # {3, 4}

    # # 并集 两个集合中所有不同元素组成的集合
    # se1 = { 1,3,4,5 }
    # se2 = { 2,3,4,6 }
    # print( se1 | se2 ) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

    # # 差集
    # se1 = { 1,3,4,5 }
    # se2 = { 2,3,4,6 }
    # print( se1 - se2 ) # {1, 5} 输出se1存在,se2不存在的,
    # print( se2 - se1 ) # {2, 6}} 输出se2存在,se1不存在的,

    # 集合的方法 (可变的数据类型)
    # se1 = { 1,3,4,5 }
    # se1.add('abc') # 添加进集合 {1, 3, 4, 5, 'abc'}
    # se1.update( 'fkoi') # 拆分后添加每个元素进集合(不可以是嵌套的列表 ){1, 'i', 'f', 3, 4, 5, 'o', 'k'}
    # se1.pop() # 弹出一个元素
    # se1.remove(4) # 删除指定元素 {1, 3, 5} 删除不存在则报错
    # se2 = { 1,4 }
    # print( se2.isdisjoint(se1) ) # 判断集合是否存在交集,是则返回 False
    # print( se1.issuperset(se2) ) # 判断 se2j 是否为 se1 的子集合,是则返回 True

    # 字典    (无序)
      key 不可以是 列表,字典 ,value 可以是任意类型,
    # 可变的散列类型,以键值对的形式 key : value 存储数据
    # di1 = { 'key':'value' }
    # key 的值是唯一的,不能是可变类型
    # value 可以是可变类型
    # 其是无序的

    # 字典的方法
    di = dict() # di{}
    di.clear() # 清空字典
    di.setdefault(1,3) # 如果 key 存在则查询,如果 不存在则添加,
    di = { 1:2, 3:4, 5:5 }
     del di[ kye的值 ]     删除指定的 key 的键值
    di.pop(1) # 删除指定的 key 的键值对并返回, 不存在则报错
    di.popitem() # 随机删除,
     x = di[ kye的值 ]      获取指定 key 的 value
    x = di.get(0) # 获取指定 key 的 value ,不存在则返回 None
     x = di.get( key,返回值 ) # 获取指定 key 的 value ,不存在则返回 参数2的值, 
    x = di.keys() # 取出所有的键 key dict_keys([1, 3, 5])
      for i in di.keys():
        print( i )        迭代 key 值
    x = di.values() # 取出所有的 value dict_values([2, 4, 5])
      for i in di.values():
        print( i )        迭代 values 值
      for i in di.keys():     取 key ,values 值
      print(i,di[i])

      for k,v in di.items():     取 key ,values 值
      print(k,v)

    x = di.items() # 取出所有的键值对
    di.update({1:2,2:3,5:1}) # 将新的字典和老的字典整合,key 重复的,瓣的覆盖老的

    # 返回个新字典,key 是第一个参数的拆分,value 是第二个参数
    di = dict.fromkeys((1,3,4,5,7),'斌彬') # {1: '斌彬', 3: '斌彬', 4: '斌彬', 5: '斌彬', 7: '斌彬'}
    print(di)

    **kwargs



    运算符:
        **               ---->>  幕运算
        +,-              ---->>  一元运算(正负号)
        *,/,% 
        +,-              ---->>  算术运算符
        <,>,<=,>=           ---->>  比较运算符
        =,%=,/=,-=,+=,*=,**=  ---->>  赋值运算符
        is, is not           ---->>  身份运算符
        in, not in           ---->>  成员运算符
        not, and, or        ---->>  逻辑运算符


    isinstance( 1, int )    判断参数1,是否为参数2的类型





      可变数据类型:列表list,字典dict;

      不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。

    用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象;可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gdwz922/p/9136818.html
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