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  • 图解Python 【第一篇】:Python基础1

    本节内容一览图

     


    一、Python简介 

    Python前世今生

    python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。  

    最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五!!!

     

    由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!!

    目前Python主要应用领域:

    • 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
    • WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
    • 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
    • 系统运维: 运维人员必备语言
    • 金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
    • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

    Python在一些公司的应用: 

    • 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
    • CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
    • NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
    • YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
    • Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
    • Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
    • Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
    • Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
    • 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
    • 知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
    • 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
    • 除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。 

     


     

    Python的种类

    • Cpython
          Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。
    • Jyhton
          Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。
    • IronPython
          Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似)
    • PyPy(特殊)
          Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。
    • RubyPython、Brython ...

    以上除PyPy之外,其他的Python的对应关系和执行流程如下: 

    PyPy,在Python的基础上对Python的字节码进一步处理,从而提升执行速度!

    Python 是一门什么样的语言?

    关于编译型vs解释型链接 --请点这里

    三、Python 2 or 3?

    某些库改名了

    Old Name

    New Name

    _winreg

    winreg

    ConfigParser

    configparser

    copy_reg

    copyreg

    Queue

    queue

    SocketServer

    socketserver

    markupbase

    _markupbase

    repr

    reprlib

    test.test_support

    test.support

    Python的优缺点

    关于python的优缺点请点这里

    Python解释器

    当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

    由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。

    CPython

    当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

    CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

    IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

    CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

    PyPy

    PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

    绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点

    Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

    IronPython

    IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。


     

    Python环境 

    安装Python

    windows

     

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    1、下载安装包

        https://www.python.org/downloads/

    2、安装

        默认安装路径:C:python27

    3、配置环境变量

        【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】

        如:原来的值;C:python27,切记前面有分号

    linux

     

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    无需安装,原装Python环境

      

    ps:如果自带2.6,请更新至2.7

     

    Linux的yum依赖自带Python,为防止错误,此处更新其实就是再安装一个Python

     

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    查看默认Python版本

    python -V

      

    1、安装gcc,用于编译Python源码

        yum install gcc

    2、下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/

    3、解压并进入源码文件

    4、编译安装

        ./configure

        make all

        make install

    5、查看版本

        /usr/local/bin/python2.7 -V

    6、修改默认Python版本

        mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6

        ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python

    7、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本

        vi /usr/bin/yum

        将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6


     

    三、变量字符编码  

    声明变量

     
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    #_*_coding:utf-8_*_
     
    name = "Alex Li"

    上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"Alex Li"

    变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容 

    变量定义的规则:

      • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
      • 变量名的第一个字符不能是数字
      • 以下关键字不能声明为变量名
        ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

    变量的赋值

     
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    name = "Alex Li"
     
    name2 = name
    print(name,name2)
     
    name = "Jack"
     
    print("What is the value of name2 now?")

    Python 入门

    python内部执行过程如下:

     

    二、解释器

    上一步中执行 python /home/dev/hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

    如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:

     

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    #!/usr/bin/env python

      

    print "hello,world"

    如此一来,执行: ./hello.py 即可。

    ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py

    三、字符编码

    关于字符编码点击这里

     

     

    四、注释

      当行注视:# 被注释内容

      多行注释:""" 被注释内容 """

    五、执行脚本传入参数

    Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

    • Python内部提供的模块
    • 业内开源的模块
    • 程序员自己开发的模块

    Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

     

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    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: utf-8 -*-

      

    import sys

      

    print sys.argv

    六、 pyc 文件

    执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

    ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

     


    四、 数据运算符

    总结一览表:
    算数运算:

    比较运算:

    赋值运算:

    逻辑运算:

    与相乘,或相加

    补充:重要法则:短路计算

    1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

    2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

    所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。

    Python把0空字符串''None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True

    成员运算:

    身份运算:

    位运算:

    *按位取反运算规则(按位取反再加1)   详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265

    运算符优先级:

    更多内容:猛击这里


    声明:

    本人在学习老男孩python自动化网络课程后,结合所学整理做次笔记,本文内容多出

    Alex老师博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html

    武沛齐老师博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5444685.html

    感谢老男孩教育老师Alex,武沛齐老师,本文多从二位老师文章中结合整理

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/geekmao/p/7520678.html
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