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  • OpenCV:图像的腐蚀和膨胀

    图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包:

    import numpy as np
    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt
    def show(image):
        plt.imshow(image)
        plt.axis('off')
        plt.show()
    def imread(image):
        image=cv2.imread(image)
        image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
        return image

    然后生成一个正方形的核:

    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))
    print(kernel)

    输出:

    [[1 1 1 1 1]
     [1 1 1 1 1]
     [1 1 1 1 1]
     [1 1 1 1 1]
     [1 1 1 1 1]]

    当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法:

    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(10,10))#这里生成的是椭圆
    print(kernel)

    生成十字形的核:

    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(5,5))#这里生成的是十字形
    print(kernel)

    利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点变大

    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10))
    ero=cv2.erode(image,kernel)
    show(ero)

    循环进行多次腐蚀:

    show(image)
    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10))
    for i in range(2):
        ero=cv2.erode(image,kernel,iterations=i+1)
        show(ero)

    图像的膨胀,使白色的点变大,用于去除图像当中的黑点:

    show(image)#利用卷积将图像进行膨胀,求解的是区域最大值,腐蚀则是求解的区域最小值
    dilation=cv2.dilate(image,kernel)
    show(dilation)#用于去除图像当中黑色的小点

    循环去除:

    image=imread('123.jpg')
    show(image)
    kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(21,21))
    for i in range(3):
        ero=cv2.erode(image,kernel,iterations=i+1)
        show(dilation)

    下面是处理朱茵图片进行膨胀的效果:

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