【leetcode】141：环形链表

 

 这题一看实在是太简单了，只要判断我们当前指针所在的元素是否已经被访问过就好。因此有第一种方法：

方法一:

使用数组储存我们访问过的所有元素，然后遍历我们访问过的所有元素和当前指针所在的元素进行比较，如果有地址一样的，就返回True说明是环形链表，不然就返回False，说明不是环形链表。时间复杂度为O(n^2)

代码如下：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        node_list=[]
        while head!=None:
            if head in node_list:
                return True
            node_list.append(head)
            head=head.next

        return False

方法二：

弃用数组，改用哈希表来储存数据,查找的时间复杂度立刻降低为了O（1）,总体的时间复杂度为O(n)。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        seen = set()
        while head:
            if head in seen:
                return True
            seen.add(head)
            head = head.next
        return False

方法三：

使用快慢指针，如果有环形链表，那么快慢指针总会相遇，如果在相遇之前就已经走到了底，说明不是环形链表，时间复杂度为O（n）,但是由于快慢指针可能要走2n个step，不用大O表示法的话，实际上会比哈希表稍微慢一些，代码如下：

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        #使用哈希表确实能够节省不少时间
        if not head or not head.next:
            return False
        
        slow = head
        fast = head.next

        while slow != fast:
            if not fast or not fast.next:
                return False
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
        
        return True