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  • OpenCV模块分类

    OpenCV模块包括:

    core——定义了基本数据结构,核心功能,尤其是底层数据结构和算法函数,例如最重要的Mat和一些其他的模块

    imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等图像处理函数
    video——该模块包括运动估计,背景分离、前景提取,特征跟踪函数与类
    calib3d——基本的双目几何算法,单摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建,立体视觉函数
    features2d——显著特征检测,兴趣点检测子、描述子,特征匹配,兴趣点匹配框架
    objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例(比如人脸,眼睛,面部,行人,车辆的检测等)
    highgui——读写图像及视频函数,视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口
    gpu——利用GPU(Graphic Processing Unit)对OpenCV模块进行加速过的算法
    ml——机器学习模块(SVM(Support Vector Machine作为一种可训练的机器学习方法),决策树,Boosting等等)
    flann——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors(FLANN)算法库(快速近似邻块算法)计算几何

    legacy——一些已经废弃的代码库,保留下来作为向下兼容


    keep calm and carry on
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/geekvc/p/6657306.html
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