迭代器
什么是迭代器 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 为什么要用 迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式 # 可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象 # 迭代器对象：有__iter__()方法和__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值 基本数据类型中 是可迭代对象的有 str list tuple dict set 文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象 # ps:迭代器一定是可迭代对象而可迭代对象不一定是迭代器对象 # 迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身 迭代取值: 优点 1.不依赖于索引取值 2.内存中永远只占一份空间,不会导致内存溢出 缺点 1.不能够获取指定的元素 2.取完之后会报StopIteration错 补充:针对双下线开头双下划线结尾的方法 推荐读:双下+方法名
for循环迭代器
for循环内部的本质 1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象 2.调用__next__迭代取值 3.内部有异常捕获StopIteration,当__next__报这个错 自动结束循环
生成器
# 生成器：自定义的迭代器对象 # -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化 # 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行,而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值 # # yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值 # # yield既可以返回一个值也可以返回多个值 并且多个值也是按照元组的形式返回 # 生成器初始化:将函数变成迭代器 yield 1.提供了一种自定义生成器方式 2.会将函数的运行状态暂停住 3.可以返回值 使用.send()可以给yield左边的变量传参,并直接触发__next__方法,但需要之前已经使用过一次__next__方法 def dog(name): print('%s 准备开吃'%name) while True: food = yield print('%s 吃了 %s'%(name,food)) # g = dog('egon') # g.__next__() #g.send('狗不理包子') # g.send('饺子') 与return之间异同点 相同点:都可以返回值,并且都可以返回多个 不同点: yield可以返回多次值,而return只能返回一次函数立即结束 yield还可以接受外部传入的值
生成器表达式
(变量i for 变量i in 容器类数据 if 条件) #其他if分支结构不支持
内置函数补充
abs() # 求绝对值 all() #判断容器内数据只要有一个数据为False就返回False any() #判断容器内数据只要有一个数据为True就返回True locals() # 当前语句在哪个位置 就会返回哪个位置所存储的所有的名字 globals() # 无论在哪 查看的都是全局名称空间 callable() # 判断是否可以调用 chr() # 将数字转换成ascii码表对应的字符 ord() # 将字符按照ascii表转成对应的数字 dir() # 获取当前对象名称空间里面的名字 eval() # 执行字符串中简单语法的python代码 exec() # 执行字符串中复杂的python代码 isinstance() # 判断对象是否属于某个数据类型 pow() #第一个参数的第二个参数次方 round() # 将数字数据四舍五入