Python3的迭代器

迭代（iterate）：意味着多次重复，类似循环。

迭代器两个基本方法：

__iter__：返回一个迭代器，包含__next__方法的对象，调用这个方法时可以不提供参数。

__next__：调用该方法时，迭代器应返回其下一个值，如果迭代器没有可供返回的值，就引发StopIteration异常。

迭代器出现的原因：

很多情况下，使用列表有点大材小用。如果你有一个逐个计算值的函数，你可能只想逐个地获取值，而不是一次性获得所有。如果有很多值，或者无穷多的值时，就需要列表足够大。比如斐波拉契数。

# 运用生成器实现斐波那契数列
import sys

# 要多少数就输入多少n
def fibs(n):
    a,b,counter = 0, 1, 0
    while True:
        if counter > n:
            return
        yield a
        a, b = b, a+b
        counter += 1

#求1000以内的斐波那契数列
f = fibs(10)

while True:
    try:
        print(next(f), end = " ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

##########0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55##########

迭代器的对象：
列表、元组、字符串

>>> list1 = [1,2,3]
>>> lis = iter(list1)
>>> print(next(lis))
1
>>> print(next(lis))
2
>>> print(next(lis))
3
>>> print(next(lis))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    print(next(lis))
StopIteration

>>> str1 = "123"
>>> st = iter(str1)
>>> print(next(st))
1
>>> print(next(st))
2
>>> print(next(st))
3
>>> print(next(st))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    print(next(st))
StopIteration

>>> tup1 = (1,2,3)
>>> tu = iter(tup1)
>>> for i in tu:
    print(i)   
1
2
3

从迭代器创建序列：
除了对迭代器和可迭代对象进行迭代之外，还可将它们转换为序列。
在可使用序列的情况下，大多也可使用迭代器或可迭代对象（诸如索引和切片等操作除外）。

# 使用构造函数 list显式地将迭代器转换为列表
class TestIterator:
    value = 0
    def __next__(self):
        self.value += 1
        if self.value > 10: raise StopIteration
        return self.value

    def __iter__(self):
        return self

ti = TestIterator()
print(list(ti))

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]