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  • 【监控笔记】【1.4】Pssdiag和Sqldiag管理器

    --没有实操过,有点复杂,先写上以后有用到再深入研究

    统计与诊断数据是任何 SQL故障修复工作的关键所在。

    如果没有掌握这些数据,就无法确定数据性能问题的根源。数据表的瓶颈可能并不是由索引问题造成的;而可能是数据库文件的保存方式。而这正是Pssdiag和Sqldiag管理器发挥作用的地方。  

     微软在SQL Server中捆绑了一个命令行工具Sqldiag,它可以从SQL Server实例及其所在Windows系统收集信息。它可以采集大量的数据:SQL Server Profiler的堵塞跟踪和数据、Windows性能和事件日志和SQL Server配置信息。   

    Sqldiag的最大缺点是交互性不佳。它是一个命令行工具,使用一个必须手工编辑的XML配置文件。虽然可以为不同统计信息创建多个XML文件,但是这仍然不是使用这个工具最简单的方法。特别是在将Sqldiag作为服务运行的时,它可以非常快捷地实现一站式后台数据收集,但是同样需要大量的手动配置。如果发现需要不停地调整数据采集参数,那么应该多次创建和执行Sqldiag,而非一次。  

     

    Pssdiagand SqldiagManager是一个开源项目,它为Sqldiag提供了一个图形化界面。这不仅仅是一个显示界面:它可以简化Sqldiag模板配置,支持对程序与相关文件进行打包,从而可以在多个服务器上方便地运行。   

    Pssdiag和Sqldiag管理器(P&SM)支持从7.0开始所有版本的SQL Server,包括2000、2005和2008(Windows Server 2012的支持也在规划中)。此外,它支持所有SQL Server处理器平台(x86/x64和Itanium),因此它支持所有CPU或软件版本。注意,如果使用SQL Server 2000或更早的版本,那么必须单独下载一些工具,因为较早版本的SQL Server不包含这些文件。   

      P&SM的工作原理是对一个程序包进行编译——即一个包含自定义数据采集参数的CAB文件。当运行P&SM时,指定SQL Server实例名称(默认是“*”,表示当前主机的所有实例),选择整个主机与SQL Server实例本身的性能指标、日志事件和诊断数据,就可以编译一个程序包。这些参数都会编译到一个CAB文件中,然后就可以在目标主机上运行和提取数据。  

     在默认情况下,最常用和最实用的诊断已经预先选中,但是由于所检查的问题各不相同,您可以缩小编译范围。建议使用跟踪过滤等文件缩小数据捕捉范围,但是要注意,在特定CPU开销情况下,它的实现方式可能会减少I/O和磁盘空间使用——实际上,这里存在一定的折衷。它们会给出一些可以避免问题发生的具体推荐配置;例如,过滤整形字段,保留文本字段,不捕捉高频事件,因为这些数据在开始时用处并不大。  

     关于P&SM,最重要的一点是支持创建自定义数据采集方法。如果采集的数据并非来自P&SM界面所展示的数据源,那么这是非常实用的功能。您可以使用自定义采集器运行T-SQL命令、批处理脚本、PowerShell命令或第三方命令行工具。PS&M产生的文件可以进行手工分析,或者加载到同一个公司开发的另一个工具(SQL Nexus)。  

     对于P&SM创建的程序包,还有其他一些问题需要注意。首先,在运行跟踪程序包时,它必须与SQL Server实例位于同一个主机上,并且必须进行监控。这是因为,您需要SQL Server实例本身进行一些必要的数据捕捉工作。捕捉这些统计信息的工具不可能转移到其他主机或实例上。只有在无法捕捉SQL Server分析跟踪数据时,才需要在另一台主机上跟踪程序包,但是开发商指出,这样做的好处并不大,所以最好在目标系统上运行跟踪,这样可以避免很多麻烦。   

    同样,您可能会尝试使用网络设备的跟踪包,以简化跟踪工作。例如,可以将多个跟踪包保存在同一个共享磁盘的子文件夹下,然后在各个SQL Server实例上运行。同样,不推荐采用这种方法 。我认为,如果使用这种方法,在目标磁盘上进出的网络流量可能会对性能产生重大的负面影响,而且会影响跟踪的准确性。 

    TechTarget中国原创内容,原文链接: https://searchdatabase.techtarget.com.cn/7-20943/
    © TechTarget中国:https://www.techtarget.com.cn

    Pssdiag下载地址:https://github.com/Microsoft/DiagManager

    参考文档:

    sqldiag:联机丛书--sqldiag

    参考:https://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/02/13/2911011.html

    参考:https://blog.csdn.net/burgess_liu/article/details/20614571

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gered/p/10940181.html
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