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sql server 统计信息

统计信息相关操作：

[sql] view plain copy
 
--查看只索引的统计信息更新时间  
SELECT name AS index_name,STATS_DATE(object_id, index_id) AS update_date  
FROM sys.indexes   
WHERE object_id = OBJECT_ID('[Sales].[SalesOrderDetail]');  
  
--查看所有统计信息更新时间  
select s.name,STATS_DATE(s.object_id, stats_id) AS update_date  
from sys.stats s   
WHERE s.object_id = OBJECT_ID('[Sales].[SalesOrderDetail]');  
  
--查看所有统计信息更新时间  
exec sp_helpstats N'[Sales].[SalesOrderDetail]', 'ALL'  
GO  
  
--创建统计信息  
CREATE STATISTICS [_WA_user_00000001_00000001] ON [Sales].[SalesOrderDetail](ProductID, SalesOrderDetailID)    
  
--查看某个统计信息  
DBCC SHOW_STATISTICS('[Sales].[SalesOrderDetail]','_WA_user_00000001_00000001')  
  
--更新1个统计信息  
UPDATE STATISTICS [Sales].[SalesOrderDetail] [_WA_user_00000001_00000001] WITH FULLSCAN  
  
--更新表的所有统计信息  
UPDATE STATISTICS [Sales].[SalesOrderDetail]   
  
--更新数据库中所有可用的统计信息   
EXEC sys.sp_updatestats   
  
--删除统计信息  
DROP STATISTICS [Sales].[SalesOrderDetail].[_WA_user_00000001_00000001]

前言

转自：https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/42806709

Sqlserver 查询是基于开销查询的，在首次生成执行计划时，是基于多阶段的分析优化才确定出较好的执行计划。而这些开销的基数估计，是根据统计信息来确定的。统计信息其实就是对表的各个字段的总体数据进行分段分布，数据库默认都会自动维护。

表和视图都有统计信息，统计信息对象是根据索引或表列的列表创建的。当某列第一次最为条件查询时，将创建单列的统计信息。当创建索引时，将创建同名的统计信息。索引中，统计信息只统计首列，因此索引除了按首列排序存储数据外，其统计信息也是按首列计算统计的，所以索引设置时定义的第一列非常重要。每个统计信息对象都在包含一个或多个表列的列表上创建，并且包括显示值在第一列中的分布的直方图。

接下来了解统计信息吧~~ ^ ^

统计信息的查看：

可以看到，统计信息也是表的一种对象。

列名	说明
Name	统计信息对象的名称（IX_SalesOrderDetail_ProductID）
Updated	上一次更新统计信息的日期和时间（Mar 14 2012 1:14PM）
Rows	上次更新统计信息时表或索引视图中的总行数（121317）。如果筛选统计信息或者统计信息与筛选索引对应，该行数可能小于表中的行数
Rows Sampled	用于统计信息计算的抽样总行数（121317）。如果 Rows Sampled < Rows，显示的直方图和密度结果则是根据抽样行估计的。
Steps	直方图中的梯级数(200)。每个梯级都跨越一个列值范围，后跟上限列值。直方图梯级是根据统计信息中的第一个键列定义的。最大梯级数为 200。
Density	计算公式为：1/统计信息对象第一个键列中的所有值（不包括直方图边界值）的 distinct values。(0.0078125) 查询优化器不使用此 Density 值，显示此值的目的是为了与 SQL Server 2008 之前的版本实现向后兼容。
Average Key Length	统计信息对象中所有键列的每个值的平均字节数 (12 :3个int类型。 ProductID, SalesOrderID, SalesOrderDetailID)
String Index	（NO）Yes 指示统计信息对象包含字符串摘要统计信息，以改进对使用 LIKE 运算符的查询谓词的基数估计；例如 WHERE ProductName LIKE '%Bike'。字符串摘要统计信息与直方图分开存储，如果统计信息对象为char、varchar、nchar、nvarchar、varchar(max)、nvarchar(max)、text 或 ntext. 类型，则基于其第一个键列创建字符串摘要统计信息。
Filter Expression	包含在统计信息对象中的表行子集的谓词。 NULL = 未筛选的统计信息。
Unfiltered Rows	应用筛选表达式前表中的总行数（121317）。如果 Filter Expression 为 NULL，则 Unfiltered Rows 等于 Rows。

列名	说明
All Density	Density 为 1/distinct values。结果显示统计信息对象中各列的每个前缀的密度，每个密度显示一行。非重复值是每个行前缀和列前缀的列值的非重复列表。反映索引列的选择性（selectivity） "选择性"反映数据集里重复的数据量是多少，或者反过来说，值唯一的数据量有多少。如果一个字段的数据很少有重复，那么他的可选择性就比较高。比如身份证号，是不可重复的。哪怕对整个中国的身份记录做查询，代入一个身份证号码最多只会有一条记录返回，在这样的字段上的过滤条件，能够有效地过滤掉大量数据返回的结果集会比较小举个相反的例子：性别。所有人只有两种，非男即女。这个字段上的重复性就很高选择性就很低。一个过滤条件，最多只能过滤掉一半的记录SQL通过计算“选择性”，使得自己能够预测一个过滤条件做完后，大概能有多少记录返回 Density的定义是： density = 1/cardinality of index keys如果这个值小于0.1，一般讲这个索引的选择性比较高，如果大于0.1，他的选择性就不高了。（参考《Microsoft sqlserver 企业级平台管理实践》）
Average Length	存储列前缀的列值列表的平均长度（以字节为单位）。
Columns	为其显示 All density 和 Average length 的前缀中的列的名称

列名	说明
RANGE_HI_KEY	直方图梯级的上限列值。列值也称为键值。（按ProductID 的范围分布）
RANGE_ROWS	其列值位于直方图梯级内（不包括上限）的行的估算数目。（2个ProductID 值之间有多少行）
EQ_ROWS	其列值等于直方图梯级的上限的行的估算数目。（等于当前行ProductID值的有多少行）
DISTINCT_RANGE_ROWS	非重复列值位于直方图梯级内（不包括上限）的行的估算数目。（2个ProductID 值之间有多少不重复的键值ProductID）
AVG_RANGE_ROWS	重复列值位于直方图梯级内（不包括上限）的平均行数（如果 DISTINCT_RANGE_ROWS > 0，则为 RANGE_ROWS / DISTINCT_RANGE_ROWS）。