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  • hive GroupBy操作(翻译自Hive wiki)

    Group By 语法

    groupByClause: GROUP BY groupByExpression (, groupByExpression)*
    
    groupByExpression: expression
    
    groupByQuery: SELECT expression (, expression)* FROM src groupByClause?

     

    简单例子

    为了计算表的行数:

      SELECT COUNT(*) FROM table2;

    根据性别,计算去重用户数,可以写下面的查询

      INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum
      SELECT pv_users.gender, count (DISTINCT pv_users.userid)
      FROM pv_users
      GROUP BY pv_users.gender;

    同时可以做多个聚合操作,但是,不能有两个聚合操作有不同的DISTINCT列。下面的语句是合法的:

      INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg
      SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(*), sum(DISTINCT pv_users.userid)
      FROM pv_users
      GROUP BY pv_users.gender;

    但是,下面的查询是不允许的。不允许在同一个查询,有多个DISTINCT表达式

      INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg
      SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(DISTINCT pv_users.ip)
      FROM pv_users
      GROUP BY pv_users.gender;

     

    Select语句和group by字句

    当使用group by字句,select语句,只能包含group by包含的列。当然,在select语句,可以有多个聚合函数(例如count)。看一下例子:

    CREATE TABLE t1(a INTEGER, b INTGER);

    一个关于上表的group by的查询,可以是这样:

    SELECT
       a,
       sum(b)
    FROM
       t1
    GROUP BY
       a;

    上面的查询可以工作,因为select字句包含a(group by表达式)和一个聚合函数(sum(b)).

    但是,下面的查询无法工作:

    SELECT
       a,
       b
    FROM
       t1
    GROUP BY
       a;

    select语句有多余的列(b),它不包含在group by字句(而且它也不是聚合函数)。这是因为,如果表t1看起来像:

    a    b
    ------
    100  1
    100  2
    100  3

    如果group的key是a,那么当group a=100时,b的值在hive中应该显示多少?一种说法,它应该是第一个值或最低值,但我们都同意,有多种可能的选项。hive摒弃了这种猜测无效的SQL(HQL,要准确):有一列在select子句中,却不包含在GROUP BY子句中。

    高级特性

    Multi-Group-By Inserts

    简单查询或者聚合的输出,可以发送到多个表甚至是hadoop的dfs文件(可以使用hdfs工具管理)。例子,如果伴随着性别的细分,按年龄细分,人们需要根据这些,找到每个页面的访问量,使用下面的查询,可以做到这一点:

      FROM pv_users 
      INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum
        SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid) 
        GROUP BY pv_users.gender 
      INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/facebook/tmp/pv_age_sum'
        SELECT pv_users.age, count(DISTINCT pv_users.userid) 
        GROUP BY pv_users.age; 

     

    GroupBy的Map端聚合

    hive.map.aggr控制如何聚合,默认是false,如果设置为true,Hive将会在map端做第一级的聚合。这通常提供更好的效果,但是要求更多的内存才能运行成功。

      set hive.map.aggr=true;
      SELECT COUNT(*) FROM table2;

    翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+GroupBy

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/2853798.html
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