Group By 语法
groupByClause: GROUP BY groupByExpression (, groupByExpression)* groupByExpression: expression groupByQuery: SELECT expression (, expression)* FROM src groupByClause?
简单例子
为了计算表的行数:
SELECT COUNT(*) FROM table2;
根据性别,计算去重用户数,可以写下面的查询
INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum SELECT pv_users.gender, count (DISTINCT pv_users.userid) FROM pv_users GROUP BY pv_users.gender;
同时可以做多个聚合操作,但是,不能有两个聚合操作有不同的DISTINCT列。下面的语句是合法的:
INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(*), sum(DISTINCT pv_users.userid) FROM pv_users GROUP BY pv_users.gender;
但是,下面的查询是不允许的。不允许在同一个查询,有多个DISTINCT表达式
INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_agg SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid), count(DISTINCT pv_users.ip) FROM pv_users GROUP BY pv_users.gender;
Select语句和group by字句
当使用group by字句,select语句,只能包含group by包含的列。当然,在select语句,可以有多个聚合函数(例如count)。看一下例子:
CREATE TABLE t1(a INTEGER, b INTGER);
一个关于上表的group by的查询,可以是这样:
SELECT a, sum(b) FROM t1 GROUP BY a;
上面的查询可以工作,因为select字句包含a(group by表达式)和一个聚合函数(sum(b)).
但是,下面的查询无法工作:
SELECT a, b FROM t1 GROUP BY a;
select语句有多余的列(b),它不包含在group by字句(而且它也不是聚合函数)。这是因为,如果表t1看起来像:
a b ------ 100 1 100 2 100 3
如果group的key是a,那么当group a=100时,b的值在hive中应该显示多少?一种说法,它应该是第一个值或最低值,但我们都同意,有多种可能的选项。hive摒弃了这种猜测无效的SQL(HQL,要准确):有一列在select子句中,却不包含在GROUP BY子句中。
高级特性
Multi-Group-By Inserts
简单查询或者聚合的输出,可以发送到多个表甚至是hadoop的dfs文件(可以使用hdfs工具管理)。例子,如果伴随着性别的细分,按年龄细分,人们需要根据这些,找到每个页面的访问量,使用下面的查询,可以做到这一点:
FROM pv_users INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.gender INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/facebook/tmp/pv_age_sum' SELECT pv_users.age, count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.age;
GroupBy的Map端聚合
hive.map.aggr控制如何聚合,默认是false,如果设置为true,Hive将会在map端做第一级的聚合。这通常提供更好的效果,但是要求更多的内存才能运行成功。
set hive.map.aggr=true; SELECT COUNT(*) FROM table2;
翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+GroupBy