Sql Server 2000自定义分页——Top方法[转]

目前我们采用的翻页处理通常都是采用DataGrid默认的分页,这种方式虽然只用绑定当前页的数据,但是他从数据库返回的数据集仍然是整个数据集,这样,如果查询返回的是一个大数据量的数据集,那么在翻页过程将会很耗时,因为他浪费了网络带宽与服务器资源(绑定一页,但仍要返回整个数据集).因此,针对此种情况所做的优化的原则就是:不采用DataGrid的默认分页,采用自定义分页,要显示哪页的数据,就返回那一页的数据.可以用如下两种方式来处理该数据分页问题,a.SQl语句;b.存储过程

测试环境:一张包含两个字段的表tempTable,tempId (主键,顺序ID),tempGuid(信息,一个Guid),往表内插入了100W行数据

 

采用DataGrid默认翻页的方式:

翻一页平均所需的时间大约为:8000毫秒.(该处所使用的测试时间是从页面Postback到执行完Render方法后所需的时间.

 

采用自定义翻页的方式:

a.    SQL语句的方式(1)

SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 20 id
         FROM TestTable
         ORDER BY id))
ORDER BY ID


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 页大小*页数 id
         FROM 表
         ORDER BY id))
ORDER BY ID

示意代码-

private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e)
{
if(!Page.IsPostBack)
{
BindData(0); //执行绑定第0页的数据
    }
else
{
dt1 = DateTime.Now; //初始时间
    }
}
protected override void Render(HtmlTextWriter writer)
{
base.Render (writer);
dt2 = DateTime.Now; //结束时间
    TimeSpan ts = dt2 - dt1; //所耗时间
    Response.Write("alert('" + ts.TotalMilliseconds + "')");
}
private void BindData(int pageIndex)
{
int recordCount = 0; //定义记录总数
        DataSet ds = GetData(pageIndex,ref recordCount); //得到当前页的数据
        dgTest.VirtualItemCount = recordCount; //
        dgTest.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
dgTest.DataBind();
}
private DataSet GetData(int pageIndex,ref int recordCount)
{
string strSql = @"select top 20 * from tempTable 
       where tempId not in ( select top " + (20*pageIndex) 
       + " tempId from tempTable order by tempId) order by tempId";
string strCount = @"select count(*) from tempTable";
DataSet ds = new DataSet();
SqlConnection con = 
new SqlConnection(
@"server=localhost;User ID=sa;Password=sa;database=Castle;Connection Reset=FALSE");
SqlCommand command = new SqlCommand(strSql,con);
con.Open();
SqlDataAdapter d = new SqlDataAdapter(command);
d.Fill(ds);
command.CommandText = strCount;
SqlDataReader sr = command.ExecuteReader();sr.Read();
recordCount = sr.GetInt32(0);
sr.Close();
con.Close();
return ds;
}

 

   

通过此种方式,100W行数据翻页只需要250毫秒左右.

这种方式的缺点: 1.需要拼凑SQL  2.如果翻到很后面的页数时,可能会慢一些.(因为not in,可能也不会是问题,因为没有人会翻到那么后的页数)

 

SQL语句方式2:

SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 20 id
                 FROM TestTable
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                 FROM 表
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID